Knowledge-Science-Zertifikate sind sehr gefragt, da sie branchenweit Anerkennung bieten, Fähigkeiten überprüfen, einen Wettbewerbsvorteil bieten, sich an sich entwickelnden Branchenstandards anpassen, beruflichen Aufstieg ermöglichen und Möglichkeiten zum Networking bieten. Arbeitgeber schätzen zertifizierte Fachkräfte, die Daten effektiv analysieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Folgende Zertifikate verschaffen Ihnen einen Wettbewerbsvorteil:
- DataBricks Machine Studying Skilled-Zertifizierung (https://www.databricks.com/learn/certification/machine-learning-professional): Die DataBricks Machine Studying Skilled-Zertifizierung konzentriert sich auf die Validierung der Fachkenntnisse eines Kandidaten beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mithilfe der Apache Spark-Plattform. Die Zertifizierung umfasst Themen wie Datenvorverarbeitung, Function Engineering, Modellschulung und -bewertung sowie Modellbereitstellung. Es demonstriert die Fähigkeit, die verteilten Rechenfunktionen von Spark für skalierbare Arbeitsabläufe für maschinelles Lernen zu nutzen.
- AWS-zertifiziertes maschinelles Lernen – Spezialgebiet (https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/): Die AWS Licensed Machine Studying – Specialty-Zertifizierung richtet sich an Personen, die mit maschinellen Lerntechnologien auf der Amazon Internet Providers (AWS)-Plattform arbeiten. Es validiert Fähigkeiten im Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mithilfe von AWS-Diensten wie Amazon SageMaker, AWS Glue und AWS Deep Studying AMIs. Die Zertifizierung umfasst verschiedene Themen wie Datenaufbereitung, Modelltraining, Modelloptimierung und Operationalisierung von Machine-Studying-Lösungen auf AWS.
- Microsoft-zertifiziert: Azure Knowledge Scientist Affiliate (https://learn.microsoft.com/en-us/certifications/azure-data-scientist/): Die Microsoft Licensed: Azure Knowledge Scientist Affiliate-Zertifizierung konzentriert sich auf die Bewertung der Fachkenntnisse eines Kandidaten im Umgang mit Azure-Instruments und -Diensten zum Entwerfen und Implementieren von Lösungen für maschinelles Lernen. Es deckt Bereiche wie Datenexploration und -visualisierung, Function-Engineering, Modellschulung und -bewertung sowie die Bereitstellung und Verwaltung von Modellen in Azure ab. Diese Zertifizierung beweist die Fähigkeit, die maschinellen Lernfunktionen von Azure zu nutzen, um reale Datenprobleme zu lösen.
- SnowPro Superior Knowledge Scientist-Zertifizierung (https://learn.snowflake.com/en/certifications/snowpro-advanced-datascientist/): Die SnowPro Superior Knowledge Scientist-Zertifizierung richtet sich speziell an Datenexperten, die mit der Snowflake Knowledge Cloud-Plattform arbeiten. Es validiert Fähigkeiten bei der Nutzung der Snowflake-Funktionen für die Datenanalyse, die Erstellung fortschrittlicher Analysemodelle und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen. Die Zertifizierung umfasst Themen wie Datenexploration, Knowledge Wrangling, Modellschulung und -bewertung sowie die Bereitstellung von Modellen in einer Snowflake-Umgebung.
Diese Zertifizierungen bieten Fachleuten eine branchenweit anerkannte Validierung ihrer Fähigkeiten und Kenntnisse in bestimmten Bereichen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft. Sie verfügen über Kenntnisse im Umgang mit relevanten Instruments und Plattformen, um komplexe Datenprobleme zu lösen, robuste Modelle zu erstellen und Lösungen für maschinelles Lernen bereitzustellen. Der Erwerb dieser Zertifizierungen kann die Karriereaussichten verbessern, neue Möglichkeiten eröffnen und Arbeitgebern und Kunden Fachwissen präsentieren.
