Große Daten hat das Potenzial, die Welt um uns herum zum Besseren zu verändern. Aufgrund der hohen Qualität umsetzbarer Erkenntnisse, die durch die Implementierung von Lösungen der künstlichen Intelligenz zur Durchsuchung von Massive Knowledge nach Schlüsseltrends vermittelt werden können, kann die Verkehrssicherheit einer der größten Bereiche sein, der von Massive Knowledge profitieren könnte.
Wenn es darum geht, die Sicherheit beim Autofahren zu erhöhen, kann Massive Knowledge nicht nur dazu beitragen, Autos intelligenter zu machen, wenn es darum geht, Gefahren zu antizipieren, sondern es kann auch große Vorteile in der Welt der Stadtplanung mit sich bringen.
Statistiken deuten darauf hin, dass der Massive-Knowledge-Markt auf ein Wachstum anwachsen könnte Wert von 473,6 Milliarden US-Dollar Bis 2030 dürfte die Branche in den kommenden Jahren ein exponentielles Wachstum verzeichnen, wobei ein Großteil der transformativen Veränderungen dazu beitragen wird, die Sicherheitsstandards für Verkehrsteilnehmer zu verbessern.
Doch wie genau können Autofahrer mit einer Verbesserung ihrer Sicherheit durch Massive Knowledge rechnen? Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie die Technologie dazu beitragen kann, eine beispiellose Sicherheit beim Fahren zu schaffen:
Unfälle vorhersehen
Das Schöne an Massive Knowledge ist, dass es zur Generierung genutzt werden kann prädiktive Analysen. Dies geschieht durch die Untersuchung großer Datenmengen, um historische Traits besser zu verstehen und mögliche Bereiche und Orte zu identifizieren, die anfälliger für Unfälle sind.
In den USA sehen wir bereits, dass diese Mechanismen in Bundesstaaten wie Tennessee und Indiana eingeführt werden. In Tennessee wurde beispielsweise ein Programm entwickelt, bei dem Algorithmen anhand von Daten aus historischen Unfallberichten und Verkehrshinweisen Gebiete vorhersagen, in denen es zu tödlichen Unfällen kommen kann.
Durch die Nutzung dieser Daten kann a Rückgang um 33 % Bei der Autobahnpolizei wurde die Reaktionszeit verbessert, was zu einem Rückgang der Todesopfer um 3 % führte.
Diese Type von Vorhersagedaten kann Städten dabei helfen, ihre Unfallschwerpunkte besser zu verstehen und die entsprechenden Maßnahmen zu ergreifen, um sicherzustellen, dass das Drawback präzise und nachhaltig angegangen wird.
Verbesserung der Verkehrsplanung
Massive Knowledge kann auch bei der Stadtplanung und der Steuerung des Straßenverkehrs von großem Nutzen sein.
Da mehr Autos unterwegs sind als je zuvor, sind Faktoren wie die Synchronisierung des Verkehrs, die Verwaltung der Bauarbeiten und die Haltbarkeit bei sich verschlechternden Wetterbedingungen allesamt wichtige Faktoren, die es zu berücksichtigen gilt. Massive Knowledge kann jedoch subtile Traits untersuchen, um einen kontinuierlichen Verkehrsfluss sicherzustellen.
Wenn es um die langfristige Verkehrsplanung geht, können Massive Knowledge umfangreiche Simulationen generieren, die die Auswirkungen von Bauarbeiten analysieren, die zu mehr Staus führen können. Durch die Anwendung möglicher Szenarien wie Fahrspurverengungen, Straßensperrungen und Umleitungen kann Massive Knowledge mit KI-Programmen zusammenarbeiten, um einen verbesserten Verkehrsfluss zu ermöglichen.
Beeindruckend ist, dass diese Technologie in einigen Bereichen bereits weit verbreitet ist. Im Jahr 2021, als ein großes Bauprojekt in einem Hamburger Stadtteil zu Störungen führen sollte, teilten die örtlichen Behörden mit lief Simulationssoftware zu planen, wohin der Verkehr verlagert werden könnte, um minimale Störungen zu verursachen.
Gefahren in Echtzeit antizipieren
Die enormen Datenmengen, die moderne Autos erzeugen können, können einen großen Beitrag zur Verbesserung der Sicherheit leisten. Dies gilt insbesondere für Rechtslenker-Unfälle, bei denen Fahrzeuge rechts abbiegen, während ein Fahrzeug steht Reisen in ihrem blinden Fleck. Dies kann zu gefährlichen Unfällen führen, aber Massive Knowledge ebnet den Weg für vernetzte Fahrzeuge, die sich gegenseitig besser verstehen können.
Diese Technologie kann dabei helfen, Fahrer zu unterstützen, indem sie berücksichtigt, wie sie und die anderen Fahrer um sie herum ihre Fahrzeuge nutzen. Durch die aktive Überwachung des Beschleunigungs- und Bremsverhaltens kann künstliche Intelligenz vorhersagen, ob die Wahrscheinlichkeit einer Kollision zweier Autos erhöht ist, wenn sie nahe beieinander liegen.
Obwohl dies eine Menge erfordern würde IoT-Konnektivität und Daten ist es durchaus möglich, dass Massive Knowledge den Weg für die Antizipation zukünftiger Gefahren ebnen kann. Es kann auch verwendet werden, um die Sicherheit der Fahrer auf andere Weise zu gewährleisten, beispielsweise durch die Überwachung, ob Bereiche wie ein Autotürschloss bedarf einer professionellen Reparatur.
Den Weg zur Autonomie ebnen
Nur ein wenig weiter in der Zukunft werden wir es wahrscheinlich sehen Große Daten werden zu einem zentralen Aspekt beim Übergang zu vollständig autonomen Fahrzeugen.
Hersteller wie Tesla helfen uns bereits zu zeigen, was für ein Zukunft der datengesteuerten Autonomie wie es aussehen magazine, und der Einsatz von Kameras, Ultraschallsensoren, Radar und GPS zur Bestimmung des genauen Standorts und der Umgebung, in der sich ein Auto befindet, wird den Weg dafür ebnen, dass KI-Algorithmen bei der Steuerung eines Autos intelligente Entscheidungen treffen können.
Natürlich wird die Nutzung von Massive Knowledge hier nicht aufhören, und auch Teslas Nutzung endet hier nicht Analytik wird es dem Hersteller durch die Sammlung und Analyse von Daten aktiv ermöglichen, kontinuierlich Verbesserungen auf der Grundlage der Leistung seiner selbstfahrenden Autos vorzunehmen.
Auch wenn es noch ein langer Weg ist, bis Massive Knowledge in der Lage ist, Algorithmen der künstlichen Intelligenz darüber zu informieren, wie Fahrzeuge in verschiedenen Umgebungen zu fahren sind, sieht die Zukunft für die Verkehrssicherheit sicherlich vielversprechend aus. Durch die Nutzung der riesigen Datenmengen rund um die Fahrersicherheit können wir dazu beitragen, Straßen besser zu schützen und Unfälle effizienter zu verhindern.
Die Publish Wie sich Big Data weiterentwickelt, um einen neuen Standard für die Verkehrssicherheit zu schaffen erschien zuerst auf Datenfloq.
