Huge Information ist eine riesige Datenmenge, die ständig schnell wächst. Aufgrund ihrer Größe und Komplexität kann kein Normal-Datenmanagementsystem diese Daten angemessen speichern oder analysieren. Huge Information ist eine Sammlung strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, die von Unternehmen gesammelt werden und nach Informationen durchsucht und für fortgeschrittene Zwecke genutzt werden können Analytik Anwendungen wie prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen.
Systeme, die Huge Information verarbeiten und speichern, sind dank Technologien, die Huge Information ermöglichen, zu einem häufigen Bestandteil der Datenverwaltungsinfrastrukturen von Unternehmen geworden Analytik. Um zu verstehen, wie Huge Information funktioniert und wie man sie nutzt, muss man ihre Eigenschaften genau kennen.
Volumen
Die Größe Ihrer Daten wird in Gigabyte (GB), Zettabyte (ZB) und Yottabyte (YB) gemessen. Branchenprognosen zufolge wird das Datenvolumen in den nächsten Jahren deutlich zunehmen. Bisher struggle die Speicherung und Verarbeitung derart großer Datenmengen mit Herausforderungen verbunden. Allerdings werden die aus diesen Quellen erfassten Daten heute mithilfe verteilter Systeme wie Hadoop organisiert. Um die Verwendung der Daten zu verstehen, ist ein Verständnis ihres Umfangs erforderlich.
Darüber hinaus kann anhand des Volumens festgestellt werden, ob es sich bei einem Datensatz um Huge Information handelt oder nicht. Terabytes und sogar Petabytes an Daten auf Speicher und Servern werden für große Unternehmen zum Normal. Diese Daten helfen bei der Gestaltung der Zukunft und des Betriebs eines Unternehmens und messen gleichzeitig die Leistung.
Geschwindigkeit
Das Wachstum der Daten und ihre Relevanz haben die Artwork und Weise, wie wir über Daten denken, verändert. Früher haben wir die Bedeutung von Daten im Geschäftsleben unterschätzt, aber aufgrund der Veränderungen in der Artwork und Weise, wie wir sie erhalten, verlassen wir uns heute häufig darauf. Die Geschwindigkeit misst, wie schnell Daten in das System gelangen. Während einige Daten stapelweise bereitgestellt werden, werden andere stoßweise bereitgestellt. Da nicht alle Systeme eingehende Daten mit der gleichen Geschwindigkeit analysieren, ist es außerdem wichtig, keine Annahmen zu treffen, bevor alle Daten erfasst werden.
Vielfalt
Selection bezieht sich auf die verschiedenen Arten von Huge Information. Dies ist eines der Hauptprobleme, mit denen sich das Huge-Information-Geschäft derzeit auseinandersetzt, da es die Leistung beeinflusst. Es ist von entscheidender Bedeutung, Ihre Daten so zu strukturieren, dass Sie deren Vielfalt erfolgreich bewältigen können. Vielfalt bezieht sich auf die große Vielfalt an Wissen, das Sie aus vielen Quellen sammeln.
Bedeutung von Huge Information
Datenerfassung
Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Strategie zur Datenerfassung.Daten Center Sie unterscheiden sich in ihrer Größe von einem einzelnen Serverraum bis hin zu Clustern geografisch verteilter Gebäude, aber sie alle haben eines: Sie sind ein wichtiger Unternehmenswert, in den Unternehmen regelmäßig in hochmoderne Netzwerk-, Pc- und Speichertechnologie für Rechenzentren investieren und diese implementieren. Unternehmen können jetzt unstrukturierte und strukturierte Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln, darunter Cloud-Speichercellular Apps, In-Retailer-IoT-Sensoren und mehr dank technologischer Fortschritte.
Analyse des Marktes
Die Huge-Information-Analyse hilft Unternehmen dabei, die Marktsituation besser zu verstehen. Durch die Überwachung von Kauftrends können Unternehmen beispielsweise die beliebtesten Dinge identifizieren und sie entsprechend anpassen. Dadurch können Sie Ihre Mitbewerber übertreffen. Huge-Information-basierte Unternehmen bieten Lieferantennetzwerken oder B2B-Communitys bessere Genauigkeit und Einblicke. Huge Information ermöglicht die Nutzung komplexerer Kontextinformationen.
Verbesserung der Produktivität
Moderne Huge-Information-Technologien ermöglichen es Datenwissenschaftler und Analysten die einfache Untersuchung großer Datenmengen und verschafft ihnen einen schnellen Überblick über neue Daten. Es erhöht auch ihr Produktionsniveau. Darüber hinaus ermöglicht Huge-Information-Analyse Datenwissenschaftler und Analysten, um mehr über die Effizienz ihrer Datenpipelines zu erfahren und so bessere Entscheidungen über die Ausführung ihrer Aufgaben und Aufgaben treffen zu können.
Werbung
Werbe- und Marketinginitiativen haben sich in der Vergangenheit auf bestimmte Kundensegmente konzentriert. Vermarkter haben zuvor versucht, mithilfe von Fokusgruppen, Umfragedaten, TV- und Radiopräferenzen und anderen Ansätzen vorherzusagen, wie Verbraucher auf Werbespots reagieren werden. Bei diesen Methoden handelte es sich bestenfalls um fundierte Annäherungsversuche.
Transport
GPS-Smartphone-Anwendungen nutzen eine riesige Menge an Transportdaten, um uns dabei zu helfen, in kürzester Zeit von Punkt A nach Punkt B zu gelangen. Regierungsbehörden und Satellitenbilder sind zwei Quellen für GPS-Daten.
Finanzen in Huge Information
Huge Information und Predictive Analytics werden in der Banken- und Versicherungsbranche unter anderem zur Betrugserkennung, Risikobewertung, Bonitätsbewertung, Maklerdienstleistungen und Blockchain-Technologie eingesetzt. Auch Finanzorganisationen nutzen Huge Information, um die Cybersicherheit zu verbessern und die Finanzentscheidungen ihrer Kunden individuell anzupassen. Mithilfe von Huge-Information-Analysen können Banken Unternehmensabläufe, Kennzahlen und Mitarbeiterverhalten überwachen und darüber berichten.
Die Nutzung von Huge Information in Medien und Unterhaltung
Wenn Sie jemals Netflix, Hulu oder einen anderen Streaming-Dienst genutzt haben, der Vorschläge bietet, haben Sie Huge Information am Werk gesehen. Medienunternehmen nutzen unsere Lese-, Seh- und Hörgewohnheiten, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen. Netflix verwendet sogar Daten zu Designs, Titeln und Farben, um Benutzerpräferenzen zu treffen.
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