Die heutige IT-eskalierte Welt hat uns zwei Hauptschwerpunkte gegeben: Wir wollen wirklich Wege finden, Informationsfluten aufzufangen und sie in etwas umzuwandeln, das Verbände nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wir möchten diese Informationen und die Organisationen, in denen sie gespeichert sind, sicher aufbewahren.
Daher verfügen wir auch über die Bereiche Informationswissenschaft und digitalen Schutz, jeweils einzeln. Was ist alles in allem eine bessere Berufsentscheidung? In der Tat werden Sie nicht weit kommen, wenn Sie den Streit zwischen digitalem Schutz und Informatikberuf so weit angehen, welcher populärer ist. Die beiden Felder haben viel Pech.
Der beste Weg, die Frage nach der Berufswahl Informationswissenschaft versus Netzwerksicherheit zu klären, besteht darin, die beiden Bereiche zu untersuchen und eine fundierte Entscheidung zu treffen. Tatsächlich werden Sie an einer Artwork informationswissenschaftlicher Aktion teilnehmen: Sie werden Daten sammeln und sie in eine Struktur umwandeln, die Ihnen dabei hilft, eine erlernte Entscheidung zu treffen!
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Beim digitalen Schutz geht es darum, Informationen, Geräte und Organisationen vor rechtswidriger Nutzung oder unbefugtem Zugriff zu schützen und gleichzeitig die Zugänglichkeit, den Datenschutz und die Ehrlichkeit von Daten zu gewährleisten und aufrechtzuerhalten.
- Anwendungssicherheit
- Cloud-Sicherheit
- Grundlegende Framework-Sicherheit
- Sicherheit im Net of Issues (IoT).
- Netzwerksicherheit
- Zu den Fachpflichten für den Netzwerkschutz gehören:
- Ausführen von Firewalls für Framework-Organisationen
- Entscheidung und Durchführung erforderlicher Zulassungsgenehmigungen
- Erhalten des Dateninnovationsrahmens des Verbandes
- Beobachtung der Organisation auf Hinweise auf Cyberangriffe und andere unbefugte Zugriffe
- Beseitigung möglicher Gefahren oder angestrengter Pausen
- Cyber-Angreifer erkennen
- Helfen Sie bei der Entwicklung der Sicherheitskonzepte des Verbandes und stellen Sie sicher, dass die Vertreter der Organisation darüber informiert sind
Die Informationswissenschaft bündelt Fachkenntnisse, Programmierfähigkeiten sowie Kenntnisse in Mathematik und Messungen, um aus riesigen Mengen unstrukturierter Informationen, auch große Datenmengen genannt, signifikante, signifikante Erfahrungen zu ermitteln.
Informationsforscher nutzen normalerweise Berechnungen, Prozesse, logische Strategien, Geräte, Methoden und Frameworks, um ihre Informationsverarbeitungsaufgaben durchzuführen, und wenden die daraus resultierenden Erfahrungen in verschiedenen Bereichen an.
Vermessungscharakter von Informationssammlungen
Erstellen von KI-Berechnungen (ML).
Bereinigen unstrukturierter Informationen
Zusammenarbeit mit verschiedenen Gruppen im Verein
Konsolidierung von Modellen durch Gruppenpräsentation
Informationsdarstellungen erstellen, um Daten leichter einzuführen
Erstellung und Pflege aller Datensätze
Planungsinformationen, die Prozesse demonstrieren
Vorbereitung von Berichten für Geschäftsführer, Associate und Unternehmensgruppen
Antworten für die Führungsgruppen vorschlagen
Netzwerksicherheit und Informationswissenschaft haben einen Hauptzusammenhang, da die letzte Possibility die Schutzmaßnahmen und Versicherungen erfordert, die die erste bietet. Informationsforscher benötigen saubere, optimistic Informationen, um ihre Entdeckungen zu machen und sicherzustellen, dass die von ihnen verarbeiteten Daten erhalten werden. Auf diese Weise befasst sich der Bereich der Informationswissenschaft mit der Netzwerksicherheit, um den Schutz der Daten zu unterstützen, unabhängig davon, in welcher Type sie sich befinden.
Daher ist Netzwerkschutz versus Informationswissenschaft möglicherweise nicht die beste Methode – es handelt sich ebenfalls um eine kooperative Beziehung, wie wir weiter unten sehen werden!
Der Begriff „Netzwerkschutz-Informationswissenschaft“ umfasst Situationen, in denen Informationen aus ausgewählten Netzwerkschutzquellen gesammelt und aufgeschlüsselt werden, um die bequemsten und modernsten informationsgesteuerten Designs zu erhalten und so erfolgreichere Sicherheitsmaßnahmen zu ermöglichen.
Das Konzept der Netzwerksicherheitsinformationswissenschaft macht das Berechnungssystem präziser und aussagekräftiger, insbesondere im Vergleich zu den konventionelleren Methoden im Bereich der digitalen Sicherheit.
Während die Informationswissenschaft für die Ehrlichkeit und Sicherheit von Informationen auf die Netzwerksicherheit angewiesen ist, ist der Bereich des digitalen Schutzes auf die Informationswissenschaft angewiesen, um wichtige, wertvolle Daten zusammenzustellen, um bei der Verbesserung sicherer Rahmenbedingungen, Organisationen und Informationen zu helfen.
Außerdem weist diese Beziehung noch einen weiteren Fehler auf. Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und KI überdenken die Funktionsweise des digitalen Schutzes. Sowohl künstliche Intelligenz als auch ML können möglicherweise neue Erfahrungen aus Informationen gewinnen und eine Geschwindigkeits- und Präzisionskomponente hinzufügen, die Menschen nicht kopieren können. Darüber hinaus sind künstliche Intelligenz und ML besser für die Bewältigung der langweiligen, mühsamen Besorgungen beim Sammeln von Informationen geeignet und öffnen das menschliche Gehirn für die Bewältigung ernsthafter Check- und Zeichenaufgaben.
Die Cyberkriminalität ist auf dem Vormarsch und die Medien sind voll von Anekdoten über Informationsbrüche, Massenbetrug, Cyberangriffe und On-line-Falschdarstellungen. Daher ist Netzwerksicherheit ein grundlegender Bestandteil in verschiedenen Teilen der Welt, darunter Regierungsorganisationen, das Militär, Unternehmen, Finanzstiftungen und Anbieter medizinischer Dienstleistungen, um nur einige Beispiele zu nennen. Unabhängig davon, ob sie innerhalb einer Organisation oder mit dem Relaxation der Welt verbunden sind, müssen Organisationen für den Informationsaustausch einen soliden Rahmen für die Netzwerksicherheit einrichten. Dieser Bedarf battle einer der Hauptgründe für die unternehmensinterne Ausbildung von Sicherheitsexperten. Hier sind einige der bekannteren Ziele der Netzwerksicherheit:
Informationssicherheit: Riesige Mengen an hierarchischen Informationen werden gespeichert und webbasiert verfügbar gemacht, sodass die Daten zahlreichen Gefahren schutzlos ausgeliefert sind. Die Durchführung der besten Netzwerksicherheitstests stellt sicher, dass smart und hierarchisch klassifizierte Informationen geschützt und geschützt bleiben.
Linderung von Cyberangriffen: Laut Cybercrime Journal werden die weltweiten Kosten für Cyberkriminalität zwischen 2020 und 2025 jährlich um 15 % steigen und sich bis 2025 auf 10,5 Billionen US-Greenback belaufen, ein Anstieg gegenüber den 3 Billionen US-Greenback im Jahr 2015! Diese beunruhigende Zahl und vergleichbare Informationen führen dazu, dass Kunden ihr Vertrauen verlieren und Organisationen ihr Ansehen verlieren. In jedem Fall sind energische und überzeugende digitale Schutzmaßnahmen in Kombination mit Stärken und Sicherheit der beste Weg, diese Unglücke zu mildern. Aus diesem Grund stellen Verbände insgesamt mehr Sicherheitsexperten zu höheren Gehaltssätzen ein.
Digitalisierungsunterstützung: Die Digitalisierung hat so ziemlich jeden Kunden ins Web gebracht, und das bedeutet, dass theoretisch jeder darauf zugreifen könnte. In der Folge ist die Netzwerksicherheit für einige Organisationen und Verbände zu einem immer wichtigeren Anliegen geworden. Tragischerweise ist es ein Kompromiss; Unternehmen haben die Digitalisierung genutzt, um das Leben ihrer Kunden einfacher zu gestalten, haben aber das Risiko von Schutzmaßnahmen ausgeweitet. Diese aktuelle Scenario hat die Notwendigkeit eines besseren digitalen Schutzes zusätzlich verstärkt.
Wir leben, arbeiten und spielen im Datenzeitalter, und Informationen sind das wichtigste Geld. Wir leben jedoch auch in einer Zeit, in der Organisationen ernster sind und ständig nach Möglichkeiten suchen, die Kosten zu senken und Risiken zu mindern, um erfolgreich zu sein und die Konkurrenz zu besiegen.
Aus diesem Grund ist die Informationswissenschaft für die heutige Geschäftswelt so grundlegend. Die idealsten Entscheidungen und die größten Chancen, die Nase vorn zu haben, sind fundierte Entscheidungen. Die Informationswissenschaft stellt diese Daten bereit und nutzt sie beispielsweise für:
Untersuchung von Mustern: Verbände nutzen die Untersuchung von Mustern, um vernünftige und angemessene Ziele festzulegen. Informationsforscher nutzen die von ihnen verarbeiteten Informationen, um sinnvolle Konzepte zu erstellen und pragmatische Antworten auf geschäftliche Probleme zu finden.
Bessere Entscheidungen treffen: Die Informationswissenschaft bereitet die Verwaltung von Organisationen und Verbänden besser darauf vor, fundierte, informationsgesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dementsprechend wählen zahlreiche Verbände Informationsforscher effektiv aus, indem sie sich die Vorteile fantastischer Gehälter und großzügiger Vergünstigungen zunutze machen.
Erkennen offener Türen: Die Informationswissenschaft unterstützt Unternehmen bei der Erkennung potenziell nützlicher offener Türen, indem sie authentische Informationen über Kunden, Produkte und Dienstleistungen untersucht, und das ist erst der Anfang. Engagements von Informationsforschern können dazu dienen, Organisationen bei der Untersuchung neuer Entwicklungsoptionen zu unterstützen.
Ermittlung des Käuferverhaltens: Die Informationswissenschaft ist die Grundlage des Unternehmensverkaufs- und Artikelsystems. Informationsforscher konzentrieren sich auf kundenbezogene Informationen, um Erfahrungen über das Käuferverhalten zu sammeln und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Führungskräften bei der Planung und Umsetzung fundierter Entscheidungen zu helfen.
KI kann digitale Gefahren mildern und den Sicherheitsrahmen durch Designerkennung, kontinuierliche Planung von digitalem Fehlverhalten und sorgfältige Infiltrationstests stärken.
Vom Menschen geschaffene Intelligenz (computerbasierte Intelligenz) hat die Artwork und Weise verändert, wie Netzwerksicherheit funktioniert. Simulierte, durch Intelligenz gesteuerte Geräte können digitale Gefahren schrittweise erkennen und darauf reagieren, was es für Verbände einfacher macht, ihre Daten vor möglichen Datenlecks zu schützen. Einer der wesentlichen Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz im On-line-Schutz ist die Gefahrenerkennung.
Simulierte, nachrichtendienstlich gesteuerte Sicherheits-Frameworks basieren auf KI-Berechnungen, die auf überprüfbaren Informationen basieren. Auf jeden Fall kann dies zu falschen Vorteilen führen, wenn das Framework neuen, unklaren Gefahren ausgesetzt ist, die nicht in bestehende Beispiele passen.
Originalartikel veröffentlicht unter Ihr Quorum
