Voxel51 Open-Sources VoxelGPT: Ein KI-Assistent, der die Leistungsfähigkeit von GPT-3.5 nutzt, um Python-Code für die Analyse von Computer-Vision-Datensätzen zu generieren

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Voxel51, ein führender Innovator im Bereich datenzentrierter Pc-Imaginative and prescient- und maschineller Lernsoftware, hat kürzlich mit der Einführung von VoxelGPT einen bemerkenswerten Durchbruch auf dem Gebiet der Pc-Imaginative and prescient erzielt. VoxelGPT nutzt die Leistungsfähigkeit von GPT-3.5 und der vielseitigen Pc-Imaginative and prescient-Abfragesprache von FiftyOne und ermöglicht Pc-Imaginative and prescient-Ingenieuren, Forschern und Organisationen, hochwertige Datensätze zu kuratieren, leistungsstarke Modelle zu entwickeln und den Übergang von KI-Projekten vom Proof-of-Proof zu beschleunigen. vom Konzept bis zur Produktion.

VoxelGPT bietet eine nahtlose Integration natürlichsprachlicher Abfragen mit praktischem Python-Code. Diese Transformationsfunktion ermöglicht es Benutzern, Bilder und Movies in ihren Datensätzen mühelos zu filtern, zu sortieren, semantisch aufzuteilen und Einblicke zu gewinnen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Im Gegensatz zu herkömmlichen No-Code- und Low-Code-Lösungen kombiniert VoxelGPT die Einfachheit solcher Ansätze mit der fortschrittlichen Abfrage- und Visualisierungsfunktion von FiftyOne und ermöglicht es Benutzern, die Flexibilität ihrer bevorzugten Instruments und Bibliotheken zu nutzen und gleichzeitig ihre Pc-Imaginative and prescient-Workflows zu beschleunigen.

VoxelGPT bietet mehrere wichtige Funktionen, die Pc-Imaginative and prescient-Workflows optimieren und so Zeit und Ressourcen sparen:

1. Durchsuchen Sie Pc-Imaginative and prescient-Datensätze: Benutzer können Abfragen in natürlicher Sprache zum Durchsuchen von Datensätzen verwenden und so bestimmte Stichproben auf der Grundlage verschiedener Kriterien abrufen, z. B. das Abrufen von Zufallsstichproben oder das Identifizieren einzigartiger Bilder mit falsch optimistischen Vorhersagen.

2. Stellen Sie Fragen zu Pc Imaginative and prescient, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft: VoxelGPT ist eine umfassende Bildungsressource, die Einblicke in grundlegende Konzepte und Lösungen für häufige Datenqualitätsprobleme bietet. Benutzer können Fragen zu Präzision und Erinnerung, Objekterkennung in Bildern und Methoden zur Reduzierung der Redundanz in Datensätzen stellen.

3. Durchsuchen Sie Dokumentation, API-Spezifikationen und Tutorials: VoxelGPT bietet Zugriff auf die vollständige Sammlung der FiftyOne-Dokumentation und unterstützt Benutzer dabei, schnell Antworten auf Fragen zu FiftyOne zu finden. Themen wie das Laden benutzerdefinierter Datensätze in FiftyOne, das Exportieren von Datensätzen im COCO-Format und das Generieren von 2D-Bildern für Punktwolken können schnell behandelt werden.

Voxel51, ein Befürworter von Transparenz und Klarheit in Daten, bietet Open-Supply- und kommerzielle Softwarelösungen, die es Entwicklern, Wissenschaftlern und Organisationen ermöglichen, hochwertige Datensätze und Pc-Imaginative and prescient-Modelle zu erstellen.

Tausende Ingenieure und Wissenschaftler haben seine Angebote für maschinelle Lernworkflows umfassend übernommen. Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen, darunter Automobil, Robotik, Sicherheit, Einzelhandel und Gesundheitswesen, verlassen sich auf FiftyOne Groups, die von Voxel51 bereitgestellte Kollaborationsplattform, um sicher an Datensätzen und Modellen zusammenzuarbeiten. Mit der Verpflichtung, datenzentrierte KI-Lösungen bereitzustellen, baut Voxel51 sein Group aus außergewöhnlichen Personen weiter aus, die die Imaginative and prescient teilen, datenzentrierte KI in die Welt zu bringen.


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Niharika ist Praktikantin im Bereich technische Beratung bei Marktechpost. Sie studiert im dritten Jahr und macht derzeit ihren B.Tech am Indian Institute of Know-how (IIT) in Kharagpur. Sie ist eine äußerst enthusiastische Individual mit großem Interesse an maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und KI und eine begeisterte Leserin der neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen.




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