Hey…Hey…! In den letzten Tagen habe ich versucht, meine Denkweise vor meiner Umgebung und allen verwirrenden Gedanken zu schützen. Ich möchte, dass mein Geist in guter Stimmung für mich arbeitet. Ich habe die erste rassistische und sexistische Erfahrung meines Lebens gemacht. Ich bin wütend. Ich möchte mich wieder sicher fühlen.
Als ich aufwuchs, hörte ich immer das Sprichwort: „Gott wacht; Wer Schlechtes tut, wird im Gegenzug Schlechtes.“ Ich möchte schnelle Ergebnisse bei Strafen.
Wenn KI jemals gottähnlich wird, dann könnte das möglich sein. Haha! Ich meine, Siri, Alexa und ihre Bande hören/beobachten bereits die Taten.
Wenn Siri & Alexa einen moralischen Kompass hätten, dann wäre das großartig. nicht wahr?
Reichen Sie formelle Beschwerden gegen Personen ein, die rassistische Beleidigungen verwenden und sexistische Kommentare abgeben. Machen Sie ihre Kreditwürdigkeit auf Null.
Lol (Ich weiß, ich weiß, das ist zu viel, aber ich bin wütend.)
Wie auch immer … Konzentrieren wir uns weiterhin auf unseren KI-Kumpel mit Emotionen.
Emotion AI, auch Affective Computing genannt, ist eine breite Palette von Technologien, mit denen menschliche Emotionen mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) erlernt und wahrgenommen werden. Emotion AI nutzt Textual content-, Video- und Audiodaten und analysiert mehrere Quellen, um menschliche Signale zu interpretieren. Zum Beispiel:
In letzter Zeit erfährt Emotion AI aufgrund seiner zahlreichen praktischen Anwendungen, die die Kluft zwischen Mensch und Maschine verringern können, eine größere Nachfrage. Tatsächlich deutet ein Bericht von MarketsandMarkets Analysis darauf hin, dass der Markt für Emotionserkennung voraussichtlich größer werden wird 42 Milliarden Dollar bis 2027, verglichen mit 23,5 Milliarden US-Greenback im Jahr 2022.
Boah!! das ist riesig.
Wie funktioniert Feelings-KI?
Wie jede andere KI-Technik benötigt Emotion AI Daten, um die Leistung zu verbessern und die Emotionen der Benutzer zu verstehen. Die Daten variieren von Anwendungsfall zu Anwendungsfall.
Beispielsweise werden Aktivitäten in sozialen Medien, Sprache und Aktionen in Videoaufzeichnungen, physiologische Sensoren in Geräten usw. verwendet, um die Emotionen des Publikums zu verstehen.
Anschließend findet der Prozess des Characteristic-Engineerings statt, bei dem relevante Options identifiziert werden, die sich auf Emotionen auswirken. Zur Erkennung von Gesichtsemotionen können Augenbrauenbewegungen, Mundform und Augenblick verwendet werden, um festzustellen, ob eine Particular person glücklich, traurig oder wütend ist. Ebenso können Tonhöhe, Lautstärke und Tempo bei der sprachbasierten Emotionserkennung Rückschlüsse darauf ziehen, ob eine Particular person aufgeregt, frustriert oder gelangweilt ist.
Später werden diese Funktionen vorverarbeitet und zum Trainieren von a verwendet maschinelles Lernen Algorithmus, der die emotionalen Zustände der Benutzer genau vorhersagen kann. Schließlich wird das Modell in realen Anwendungen eingesetzt, um die Benutzererfahrung zu verbessern, den Umsatz zu steigern und geeignete Inhalte zu empfehlen.
4 wichtige Anwendungen der Feelings-KI
Unternehmen nutzen Emotion-KI-Modelle, um Benutzeremotionen zu ermitteln und sachkundige Erkenntnisse zu nutzen, um alles vom Kundenerlebnis bis hin zu Marketingkampagnen zu verbessern.
Verschiedene Branchen nutzen diese KI-Technologie. Wie zum Beispiel:
1. Werbung
Das Ziel der Entwicklung von Emotion-KI-gesteuerten Lösungen in der Werbebranche besteht darin, personalisiertere und reichhaltigere Erlebnisse für Kunden zu schaffen. Dabei helfen oft die emotionalen Signale der Kunden Entwicklung zielgerichteter Anzeigen und Steigerung des Engagements und Vertrieb.
Zum Beispiel, Affektivaein in Boston ansässiges Unternehmen für Feelings-KI, erfasst Benutzerdaten wie Reaktionen auf eine bestimmte Werbung.
Später werden KI-Modelle eingesetzt, um zu ermitteln, was die stärkste emotionale Reaktion bei den Zuschauern hervorgerufen hat. Schließlich fließen diese Erkenntnisse in Anzeigen ein, um Kampagnen zu optimieren und den Umsatz zu steigern.
2. Callcenter
Bei Inbound- und Outbound-Callcentern handelt es sich immer um Kunden, die unterschiedliche Dienste und Kampagnen anrufen. Durch die Analyse der Emotionen von Agenten und Kunden während Anrufen bewerten Callcenter die Leistung der Agenten und die Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus nutzen Agenten Emotion AI, um die Stimmung der Kunden zu verstehen und effektiv zu kommunizieren.
Humana ist ein führender Krankenversicherer verwenden Emotion AI ist seit geraumer Zeit in seinen Callcentern im Einsatz, um effizient mit seinen Kunden umgehen zu können.
Mit Hilfe eines von Emotion AI unterstützten digitalen Coachs werden Agenten im Callcenter in Echtzeit aufgefordert, ihre Tonhöhe und Konversation an die Kunden anzupassen.
3. Psychische Gesundheit
Laut a Bericht Laut dem Nationwide Institute of Psychological Well being lebt mehr als jeder fünfte Erwachsene in den USA mit einer psychischen Erkrankung. Das bedeutet, dass Millionen von Menschen sich ihrer Emotionen entweder nicht bewusst sind oder nicht in der Lage sind, mit ihnen umzugehen. Feelings-KI kann Menschen helfen, indem sie ihr Selbstbewusstsein steigert und ihnen hilft, Bewältigungsstrategien zur Stressreduzierung zu erlernen.
In diesem Raum die Plattform von Cogito CompanionMx hat Menschen dabei geholfen, Stimmungsschwankungen zu erkennen. Die Anwendung verfolgt die Stimme des Benutzers über sein Telefon und führt eine Analyse durch, um Anzeichen von Angst und Stimmungsschwankungen zu erkennen.
Ebenso gibt es spezialisierte tragbar Es stehen auch Geräte zur Verfügung, um den Stress, den Schmerz oder die Frustration der Benutzer anhand ihres Herzschlags, ihres Blutdrucks usw. zu erkennen.
4. Automobil
Es gibt rund 1,446 Milliarden Fahrzeuge Eingetragen in der Welt. Allein die Automobilindustrie in den Vereinigten Staaten erwirtschaftete im Jahr 2021 einen Umsatz von 1,53 Billionen US-Greenback. Obwohl die Automobilindustrie eine der größten Industrien der Welt ist, setzt sie sich für eine Verbesserung der Verkehrssicherheit und eine Reduzierung der Unfälle ein. Laut a UmfrageIn den USA gibt es 11,7 Todesfälle professional 100.000 Menschen bei Autounfällen. Daher kann Emotion AI für das nachhaltige Wachstum der Branche eingesetzt werden, um vermeidbare Unfälle zu reduzieren.
Es stehen mehrere Anwendungen zur Verfügung, um den Zustand des Fahrers mithilfe von Sensoren zu überwachen. Sie können Anzeichen von Stress, Frustration oder Müdigkeit erkennen.
Insbesondere Harman Automotive hat entwickelt ein adaptives Fahrzeugsteuerungssystem mit Feelings-KI zur Analyse des emotionalen Zustands eines Fahrers mithilfe von Gesichtserkennungstechnologie.
Unter bestimmten Umständen passt das System die Einstellungen des Fahrzeugs an, um den Fahrer zu beruhigen, z. B. durch beruhigende Musik oder Umgebungsbeleuchtung, um Ablenkungen und Unfälle zu vermeiden.
Warum ist Feelings-KI wichtig?
Der Psychologe Daniel Goleman erklärte in seinem Buch: „Emotionale Intelligenz: Warum sie wichtiger sein kann als der IQ„Dass die emotionale Intelligenz (EQ) wichtiger ist als der Intelligenzquotient (IQ). Ihm zufolge kann der EQ einen größeren Einfluss auf den Lebenserfolg eines Menschen haben als sein IQ. Dies zeigt, dass die Kontrolle über Emotionen notwendig ist, um fundierte und fundierte Entscheidungen zu treffen. Da Menschen anfällig für emotionale Voreingenommenheit sind, die ihr rationales Denken beeinträchtigen kann, kann Emotion AI bei alltäglichen Aufgaben helfen, indem es ein achtsames Urteilsvermögen anwendet und die richtige Entscheidung trifft.
Darüber hinaus nimmt angesichts der heutigen technologischen Welt die Nutzung von Technologie durch Menschen weltweit zu.
Da die Menschen immer stärker vernetzt sind und die Technologie immer weiter voranschreitet, wird die Abhängigkeit von Technologie zur Bewältigung aller möglichen Probleme immer größer.
Um die Interaktionen mit Menschen persönlicher und einfühlsamer zu gestalten, ist künstliche Empathie daher von entscheidender Bedeutung.
Emotion AI integriert künstliches Einfühlungsvermögen in Maschinen, um intelligente Produkte zu entwickeln, die menschliche Emotionen verstehen und effektiv darauf reagieren können.
Im Gesundheitswesen wird beispielsweise von einem Forschungsteam der RMIT-Universität eine Anwendung entwickelt, die künstliche Empathie nutzt. Diese Anwendung ist so programmiert, dass sie die Stimme einer Particular person analysiert und erkennt, ob sie an der Parkinson-Krankheit leidet.
In der Spielebranche nutzen Entwickler künstliches Einfühlungsvermögen, um lebensechte Charaktere zu erschaffen, die auf die Emotionen des Spielers reagieren und das Spielerlebnis insgesamt verbessern.
Obwohl die Vorteile von Emotion AI unübertroffen sind, gibt es bei der Implementierung und Skalierung emotionsbasierter Anwendungen mehrere Herausforderungen.
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