COntext ist, wie wir die Welt verstehen. Wenn Sie jemand aus heiterem Himmel fragen würde: „Schreiben Sie mir eine fünfzeilige E-Mail, um sie an einen Kunden zu senden“ – würden Sie Ihr Bestes geben, aber Sie wären wahrscheinlich nicht in der Lage, etwas Brauchbares zu produzieren, ohne zu wissen, wer der Kunde ist. Welchen Service Sie ihnen anbieten, welche Rolle Sie spielen usw. Das Gleiche gilt für die Artwork und Weise, wie Sie mit Ihren LLMs interagieren. Ein Mangel an Kontext kann enorme Folgen haben, und im Fall von KI ist die Verbreitung von Fehlinformationen eine der größten.
Der Chief Info Safety Officer von Mattel, Tom Le, hat es auf den Punkt gebracht, als er im sagte WSJ Diese Woche „Der Teufel liegt wirklich darin, wie man die Frage stellt.“ Die Nichtbereitstellung jeglicher Hintergrundinformationen kann zu potenziell gefährlichen Schlussfolgerungen führen.
Menschen sind nicht nur für die Überprüfung der LLM-Ausgaben notwendig, sondern wir sind auch notwendige schnelle Maschinen, die auf die Bereitstellung von Kontext spezialisiert sind. Das brachte mich (wieder einmal) zum Nachdenken: Was ist Intelligenz eigentlich?
Intelligenz: die Fähigkeit, Wissen zu erwerben und anzuwenden; Synonyme: Intellekt, Verstand, Gehirn, Urteilsvermögen, Vernunft, Verständnis
Nach dieser Definition sind ChatGPT und andere LLMs natürlich clever. Sie sind in der Lage, riesige Mengen an Informationen zu sammeln, die sie zur Beantwortung bestimmter Fragen und zur Ausführung bestimmter Aufgaben verwenden. Das Menschliche liegt jedoch in den Synonymen. ChatGPT kann und kann kein Urteil, keine Begründung oder kein Verständnis anwenden. Hier behalten wir unsere Arbeitsplätze, Leute! 🙌🏻 Wir sind in der Lage, die Ergebnisse eines LLM zu beurteilen, wir sind in der Lage, miteinander darüber zu diskutieren, was es bedeutet, und wir sind in der Lage zu verstehen, was es uns im Kontext unseres individuellen Lebens sagt – das sind Dinge, die diese Modelle vermitteln werden es nie schaffen… oder werden sie…
Diese Woche Das Neuron berichtete über eine Reihe von Leaks auf Reddit, dass OpenAI „Profile“ starten werde. Es geht das Gerücht, dass Sie Informationen über Ihren Job, Ihre Interessen usw. eingeben, die in Ihrem Profil gespeichert sind und so im Wesentlichen den Kontext Ihrer ChatGPT-Instanz für Ihr Leben speisen, den sie nutzen kann, um nützlichere und genauere Antworten auf Ihre Fragen zu geben. Im Second können Sie es Links teilen auf Ihre Chats mit anderen Benutzern, damit diese weiterhin ChatGPT anhand der Informationen und des Kontexts abfragen können, die Sie dem Modell bereits bereitgestellt haben – und reduzieren so die Replikation dieser Beinarbeit. Mit diesen Entwicklungen greift OpenAI den Kontextblocker wirklich an.
Je genauer Sie einem Modell Ihre Identität und die von Ihnen gelösten Probleme näher bringen, desto mehr Kontext muss es haben, um genauere und nützlichere Ergebnisse zu liefern. Das Drawback? Jetzt verfügt das Modell über alle diese Daten. Wie viele Informationen möchten Sie OpenAI wirklich über sich selbst, Ihren Job, Ihr Unternehmen zur Verfügung stellen – wenn all diese Informationen dann verwendet werden können, um seine Modelle weiter zu trainieren und zu verbessern? Während es wahrscheinlich ratsam ist, mit Vorsicht vorzugehen, schränkt es auch die Geschwindigkeit ein, mit der Sie diese leistungsstarke Technologie erfolgreich in großem Maßstab implementieren können.
Der Kontext ist alles – was ihn, keine Überraschung, sowohl zur Antwort als auch zur Frage macht, wenn es darum geht, wie wir mit KI interagieren.
