Google hat gerade eine Reihe spannender Entwicklungen in der Welt der KI angekündigt. Von generativer KI, die die Artwork und Weise verändert, wie Anwendungen erstellt werden und wer sie erstellen kann, bis hin zur Einführung neuer Basismodelle, die verbesserte Mehrsprachigkeits-, Argumentations- und Codierungsfunktionen bieten – Google verschiebt die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist.
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Hier ist eine Aufschlüsselung dieser transformativen Fortschritte:
Generative KI hat sich zu einem Sport-Changer in der digitalen Landschaft entwickelt und zur Entwicklung fortschrittlicher digitaler Assistenten, Instruments zur Inhaltserstellung und Anwendungen geführt. Diese Technologie ist das Herzstück der neuen Angebote von Google. Zu den wichtigsten Highlights gehören:
- Palme 2: Das Sprachmodell der nächsten Technology von Google Cloud, das verbesserte Mehrsprachigkeits-, Argumentations- und Codierungsfunktionen bietet.
- Gen App Builder: Dies ermöglicht Entwicklern, auch solchen mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen, schnell generative Chat- und Such-Apps zu erstellen.
- Generative KI-Unterstützung in Vertex AI: Dies erweitert die Entwicklungsplattform für maschinelles Lernen von Google und ermöglicht Entwicklern Zugriff auf Basismodelle und APIs im neuen Mannequin Backyard.
Hier sind die drei neuen Basis-Modelle, die jetzt erhältlich sind Vertex-KI:
Codey
Dieses Textual content-zu-Code-Grundlagenmodell kann in ein SDK oder eine Anwendung eingebettet werden, um die Entwicklergeschwindigkeit bei der Codegenerierung und Codevervollständigung zu verbessern und so die Codequalität zu verbessern. Es unterstützt mehr als 20 Programmiersprachen und erleichtert Aufgaben wie:
- Code-Vervollständigung: Codey hilft, indem es die kommenden Codezeilen vorhersagt und bereitstellt und dabei den Kontext dessen berücksichtigt, was Sie bereits in die Eingabeaufforderung eingegeben haben.
- Codegenerierung: Codey kann Code automatisch erstellen, indem er Eingabeaufforderungen verwendet, die in der vom Entwickler bereitgestellten Alltagssprache verfasst sind (siehe Beispiel in Abbildung 1 unten).
- Code-Chat: Codey bietet eine Konversationsfunktion, die es Entwicklern ermöglicht, mit einem Bot zu diskutieren, um Unterstützung beim Debuggen, beim Verstehen der Dokumentation, beim Erlernen neuer Konzepte und bei der Beantwortung anderer Fragen im Zusammenhang mit der Codierung zu erhalten.
Bild
Mit diesem Textual content-zu-Bild-Grundlagenmodell können Unternehmen hochwertige Bilder erstellen und ändern, um verschiedene Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Finden Sie einige der besten Belongings von Imagen:
- Einfache Bilderstellung: Mit Vertex AI können Unternehmen Imagen verwenden, um Bilder mit ihren Inhalten wie Produkten oder Logos zu generieren. Damit ist das Erstellen professioneller Bilder so einfach wie das Eingeben einer kurzen Eingabeaufforderung.
- Anpassung und Bearbeitung: Das Modell unterstützt maskenfreie Bearbeitung, Bildhochskalierung und Bildunterschriften in über 300 Sprachen für die schnelle Produktion gebrauchsfertiger Bilder.
- Bildklassifizierung und Sicherheit: Imagen kann Bilder beschriften und klassifizieren und so eine ideale Beschreibung liefern. Es umfasst außerdem eine integrierte Inhaltsmoderation unter Einhaltung bewährter Sicherheitspraktiken.
- Dateneigentum: Jedes auf Vertex AI generierte Bild gehört dem Kunden und kann für verschiedene Zwecke verwendet werden, beispielsweise für Marketingmaterialien.
- Sichere Bilderzeugung: Organisationen können vorhandene Bilder hochladen, um neue zu erstellen, und dabei die Sicherheit und Governance-Kontrollen gewährleisten, die bereits in Vertex AI vorhanden sind.
- Unbegrenzte Iterationen: Erzeugte Bilder können endlos iteriert, auf die erforderliche Auflösung hochskaliert und mit Bildunterschriften und Metadaten erweitert werden.
Zwitschern
Chirp ist eine neue Speech-to-Textual content-Funktion Universelles Sprachmodell (USM) Entworfen um Helfen Sie Organisationen dabei, integrativer mit Kunden zu interagieren in ihren Muttersprachen. Es kann in verschiedenen Kontexten verwendet werden, z. B. zur Verbindung mit virtuellen Agenten, zur Untertitelung von Movies und zur Bereitstellung von Sprachunterstützung.
Mit Chirp haben Sie Zugriff auf:
- Vielseitige Sprachaufgaben: Einschließlich Sprachsteuerung, Untertitel und Sprachassistenzdienste.
- Umfangreiches mehrsprachiges Coaching: Chirp wurde anhand von Millionen Stunden Audio in über 100 Sprachen trainiert, was es zu einem leistungsstarken Modell macht, das Sprache in einer Vielzahl von Sprachen und Dialekten verstehen und verarbeiten kann.
- Hohe Genauigkeit: Chirp erreicht ein Genauigkeitsrate von 98 % für Englisch und zeigt eine deutliche Verbesserung von bis zu 300 % in Sprachen mit weniger als 10 Millionen Sprechern.
In Vertex AI sind jetzt Einbettungs-APIs verfügbar, mit denen Entwickler Empfehlungs-Engines, Klassifikatoren, Frage-Antwort-Systeme und andere anspruchsvolle Anwendungen basierend auf dem semantischen Verständnis von Textual content oder Bildern erstellen können.
Einbettungs-APIs wandeln Textual content- und Bilddaten in mehrdimensionale numerische Vektoren um und können Hunderte oder Tausende von Dimensionen haben.
Diese APIs sind besonders nützlich für den Umgang mit längeren Eingaben, wie z. B. Texten mit Tausenden von Tokens, und bieten eine Möglichkeit, solche Daten besser zu verstehen und zu analysieren. Mit Embeddings-APIs können Entwickler leistungsstarke Funktionen in ihre Apps integrieren, z semantische Suche, Textklassifizierung und sogar die Erstellung von Q&A-Chatbots Verwendung der Daten einer Organisation. Sie verbessern auch die Datenanalysefunktionen, einschließlich Clustering, Anomalieerkennung und Stimmungsanalyse.
Verfügbarkeit: Die Embeddings-API für Textual content befindet sich derzeit in der Vorschau, aber vertrauenswürdige Tester können derzeit APIs sowohl für Textual content als auch für Bilder verwenden.
Vertex AI zeichnet sich dadurch aus erster Cloud-Service-Anbieter, der Reinforcement Studying from Human Suggestions (RLHF) als Managed Service anbietet. Diese Funktion hilft Unternehmen, die Modellleistung langfristig effizient aufrechtzuerhalten und sicherere, genauere und nützlichere Modelle für die Produktion bereitzustellen.
RLHF erweitert die Optimierungs- und Immediate-Design-Funktionen von Vertex AI und ermöglicht es Unternehmen, menschliches Suggestions zu integrieren, um die Modellleistung anzupassen und zu verbessern. Diese Funktion ist besonders nützlich in Branchen, in denen Genauigkeit von entscheidender Bedeutung ist, beispielsweise im Gesundheitswesen, oder in denen die Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung ist, beispielsweise im Finanzwesen und im E-Commerce.
Überprüfung und Vermeidung unangemessener Ausgaben: RLHF ermöglicht es menschlichen Bewertern, Modellantworten genau auf Probleme wie Voreingenommenheit, toxische Inhalte oder andere unangemessene Inhalte zu überprüfen. Dieses Suggestions hilft dem Modell, solche unangemessenen Ergebnisse zu vermeiden und stellt so sicher, dass das Modell ethische Richtlinien und Finest Practices einhält.
Diese ChatGPT-ähnlichen Modelle sind jetzt zugänglicher als je zuvor. Wenn Sie daran interessiert sind, selbst eines zu trainieren, sehen Sie sich an, wie Sie die Kosten am besten optimieren können DeepSpeed-Chat Methode:
Google verändert die Artwork und Weise, wie Unternehmen KI in der Cloud aufbauen und nutzen, mit neuen Modellen und Instruments in Vertex AI, darunter Codey, Imagen und andere. Diese Funktionen, die allen mit einem Google Cloud-Konto zur Verfügung stehen, tragen dazu bei, die Zukunft der KI zu gestalten, und Google lädt Benutzer ein, diese Funktionen über ihr zu testen Trusted Tester-Programm.
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