Es fühlt sich an, als ob es jeden Tag eine Fülle von Nachrichten gibt, die die neuesten und größten KI-Errungenschaften dokumentieren. Ob es selbstfahrende Autos, tanzende Roboter, AI Go-Meisteroder auch emotionale RoboterKI schleicht sich in die öffentliche Meinung ein.
Verständlicherweise konzentrieren sich Gespräche tendenziell auf die Zukunft der KI, vernachlässigen jedoch das Wie menschliche KI-Zusammenarbeit findet in der Gegenwart statt.
Während Zukunftsforscher die Vorteile begrüßen, befürchten die meisten Autoren eine Dystopie durch KI-Technologien. Leider konzentriert sich die Diskussion eher auf die „Endzustände“ der KI.
Was meine ich mit „Endzuständen“? Einfach ausgedrückt sind die Endzustände der KI die gewünschten Ergebnisse von Projekten mit künstlicher Intelligenz, von denen wir seit Jahren hören.
Denken Sie zum Beispiel an die Versprechen völlig autonomer Fahrzeuge oder autarker Robo-Eating places.
Darüber hinaus gab es fantastische Spekulationen über das, was als „technologische Einzigartigkeit„ – ein hypothetisches Szenario, in dem sich die KI selbst verbessert und verblüffende, unvorhersehbare Ergebnisse hervorbringt.
Das gesamte Ethos des Diskurses dreht sich um den umfassenden Ersatz des Menschen durch KI. Zum Glück ist das nicht passiert, und das wird auch noch eine ganze Weile so bleiben.
Der Punkt ist, dass KI-Gespräche von der aktuellen Realität abgekoppelt sind. Und die Wahrheit ist, dass KI nicht bereit ist, uns zu ersetzen.
Zumindest jetzt noch nicht.
Wofür ist die KI additionally bereit und worauf müssen wir als Führungskräfte und Fachleute achten?
In diesem Artikel werde ich die folgenden Themen rund um die kollaborative Intelligenz menschlicher KI behandeln:
1. Offene vs. geschlossene KI-Systeme
2. Die Natur der Mensch-Maschine-Interaktion
3. Warum die Zusammenarbeit menschlicher KI die besten Ergebnisse liefert
4. Ist KI wirklich auf dem Weg, Ihnen den Job zu stehlen?
5. Ersetzen veralteter Systeme durch kollaborative Intelligenz
6. Wie die menschliche KI-Zusammenarbeit den Kundensupport revolutioniert
Fortschritte in der KI machen sich derzeit am deutlichsten bei selbstfahrenden Autos bemerkbar. Teslas Autopilot (eine falsche Bezeichnung, da er „Copilot“ heißen sollte) wurde als solcher genannt Ursache von Unfällen mehrmals.
Die wiederholte Geschichte lautet wie folgt: Der Fahrer gibt die gesamte Kontrolle an den Autopiloten ab (was ausdrücklich als unrentabel erklärt wird), und es kommt zu einem vermeidbaren Unfall.
An diesem Punkt könnten meine Leser sagen: „Das sind doch nur Autos!“ Und das ist honest. Die KI ist vielleicht noch nicht bereit für selbstfahrende Fahrzeuge, aber vielleicht dominiert die KI anderswo völlig und macht den Menschen überflüssig.
Dieses Argument hängt jedoch von der Schwierigkeit bestimmter KI-Aufgaben ab. Zwar gibt es mehrere Schwierigkeitsgrade, doch ein gemeinsamer Aspekt ist, ob das System „geschlossen“ (einfach), „offen“ (schwer) oder irgendetwas dazwischen ist.
Autofahren ist ein „offenes“ System, das heißt, es gibt Variablen, die außerhalb der Kontrolle eines Computer systems liegen, egal wie clever er ist.
Die KI in fahrerlosen Fahrzeugen versucht, Daten über ihre Umgebung zu sammeln (oft ungenau), diese zu simulieren und in der realen Welt entsprechend zu handeln.
Andererseits werden „geschlossene“ Systeme in Situationen verwendet, in denen es keine externen Daten oder externen Aktionen gibt und die Aufgaben daher viel einfacher sind.
Ein einfaches Beispiel hierfür, das nichts mit KI zu tun hat, ist eine Spülmaschine. Ein Geschirrspüler funktioniert in Ihrer Spüle nicht. Stattdessen arbeitet es in einem (buchstäblich) geschlossenen System, sodass es die Kontrolle über seine Umgebung hat.
Ab 2022 sind Menschen deutlich besser für offene Systeme geeignet, während Pc und maschinelle Lerntechnologien bereits in geschlossenen Systemen Fuß fassen.
Stellen Sie sich einfach eine Spülmaschine in Ihrer Spüle vor.
KI kann additionally Menschen in geschlossenen Systemen vernichten, oder?
Die klassischen Beispiele waren digitale Brettspiele, wie z Schach oder Gehen. Und in jüngerer Zeit, Echtzeit-Videospiele haben auch für Schlagzeilen gesorgt.
Diese Spiele gelten aus folgenden Gründen alle als geschlossene Systeme:
Der Mensch hat die volle Kontrolle über die der KI übermittelten Informationen.
Es gibt keine Ungenauigkeiten.
Die KI kennt den gesamten Spielraum möglicher Bewegungen.
Denken Sie darüber nach: Eine Ente wird nicht über Ihr digitales Schachbrett laufen, es sei denn, ein Mensch hat sie dafür programmiert.
Es ist schwer zu argumentieren: Wenn es um geschlossene Systeme geht, muss sich der Mensch nicht bewerben. Pc dominieren einfach.
BAber ist das tatsächlich so?
Je nach Branche würden viele Experten argumentieren, dass der aktuelle Stand der KI die Zusammenarbeit von Menschen und künstlicher Intelligenz erfordert, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Klar, Autohersteller setzen mittlerweile Roboter ein, die weitaus effizienter sind als Menschen und haben eine Reihe von Arbeitsplätzen gestrichen.
Doch wie sieht es mit der alltäglichen Entscheidungsfindung und Analyse aus?
KI kann unsere Analyse- und Entscheidungsfähigkeiten deutlich verbessern und unsere Kreativität steigern.
Und das bringt uns zu unserem Hauptdiskussionsthema: Wie Unternehmen mit einer Kombination aus Menschen und künstlicher Intelligenz zur Leistungssteigerung erfolgreich sind.
Um herauszufinden, warum eine Kombination aus menschlicher und KI-Zusammenarbeit die richtige Lösung für die meisten gängigen Geschäftsfunktionen, wie zum Beispiel den Kundensupport, ist, schauen wir uns das Schachspiel noch einmal an.
Schach battle einer der ersten Bereiche, in denen Pc die Vorherrschaft über Menschen erlangten, und die KIs verbessern sich immer noch.
Doch selbst im Schach hat Champion Garry Kasparov, der 1997 von IBMs Deep Blue AI besiegt wurde, dies getan plädiert für menschliche KI-Partnerschaften.
Obwohl er nicht der Erfinder der Idee battle, hat Kasparov sie vorangetrieben Fortgeschrittenes Schachwo Menschen und KI als Workforce gegeneinander antreten können.
Die Ergebnisse? Immer wieder, Menschliche KI-Teams übertrafen die KI alleinwas darauf hindeutet, dass die kollaborative Intelligenz menschlicher KI greifbare Vorteile bietet.
Dennoch erscheint das Ergebnis kontraintuitiv, wenn man bedenkt, dass selbst 25 Jahre alte Software program die besten Menschen der Gegenwart schlagen kann.
Wie Kasparov es ausdrückt, gibt es jedoch in jedem KI-System Schwächen.
Ein bloßes Anstupsen der KI kann große Auswirkungen haben, ähnlich wie die Verschiebung des Laufs eines Hochleistungsscharfschützengewehrs um einen Millimeter die Flugbahn der Kugel dramatisch verändert.
Unternehmen profitieren von der Optimierung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz.
Und es gibt fünf Schlüsselprinzipien, die ihnen dabei helfen können:
1. Geschäftsprozesse neu denken
2. Befürworten Sie Experimente/Mitarbeiterbeteiligung
3. KI-Strategie aktiv lenken
4. Sammeln Sie Daten verantwortungsvoll
5. Gestalten Sie die Arbeit neu, um KI zu integrieren und die damit verbundenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu fördern.
Eine Umfrage unter 1.075 Unternehmen in 12 Branchen ergab, dass ihre KI-Initiativen in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosteneinsparungen, Umsatz oder andere betriebliche Maßnahmen umso besser abschneiden, je mehr dieser Prinzipien sie übernehmen.
Es scheint additionally, dass sich die menschliche Instinct immer noch stark von der klugen Berechnung einer KI unterscheidet.
Auf den zweiten Blick sollte dies jedoch klar sein. In der gesamten Geschichte der Automatisierung und Technologie gab es noch nie einen Menschen ENTFERNT aus der Gleichung.
Ein Auto zu besitzen bedeutet nicht, dass Sie nicht mehr umziehen müssen. Stattdessen bedeutet es, dass Sie jetzt umziehen können Schneller.
Darüber hinaus machten Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel die Notwendigkeit von Buchhaltern nicht überflüssig. Stattdessen machten Tabellenkalkulationen die Buchhaltung um ein Vielfaches effizienter.
Der Punkt ist: Nur weil etwas „clever“ ist, heißt das nicht, dass es die Intelligenz ersetzt.
KI ist immer noch nur ein Werkzeug zur Steigerung der menschlichen Leistungsfähigkeit.
Ich möchte jedoch klarstellen: Roboter Sind Ich werde deinen Job annehmen. Tatsächlich wurde das vorhergesagt Bis zum Jahr 2030 werden über 200 Millionen Arbeitsplätze durch KI verloren gehen.
Additionally ja, viele Arbeitsplätze werden durch KI gestohlen, aber nicht so, wie sich die Leute das vorstellen.
So wie Autos Pferde (die ursprünglichen autonomen Fahrzeuge) schnell überflüssig machten und Tabellenkalkulationssoftware den Bedarf an manuellen Berechnungen reduzierte, wird KI einfach die Anzahl der Menschen (oder Pferde, schätze ich?) reduzieren, die für eine bestimmte Aufgabe benötigt werden.
Da ein Technologienutzer die Arbeit von Tausenden erledigen kann, werden weniger Menschen beschäftigt sein, aber die Kerntechnologie ist immer noch auf (eine sehr kleine Anzahl) Menschen angewiesen.
Wir können die KI-Zusammenarbeit auch in den Schlagzeilen sehen, etwa bei robotergestützter Chirurgie und KI-gestützter medizinischer Diagnose.
Darüber hinaus können wir es in unserem täglichen Leben sehen. Self-Checkout ist großartig, aber viele bevorzugen immer noch Kassierer.
Abschließend denke ich, dass wir uns alle einig sind, dass es das absolut schlechteste Beispiel für ein Produkt ist, wenn es an der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI mangelt Chatbots.
Glaubt irgendjemand wirklich, dass Chatbots Kundenbetreuer ersetzt haben oder sogar bei etwas komplizierteren Problemen dem Gespräch mit einem Menschen jemals vorzuziehen waren?
Die klare Antwort lautet: „Nein.“ In der Tat, 86 % der Verbraucher bevorzugen Menschen gegenüber Chatbotslaut Forbes.
Angesichts der Tatsache, dass der Kundenservice ein „offenes System“ ist (und zwar ein unglaublich offenes), ist KI allein dafür einfach nicht bereit.
Angesichts der Nuancen der Sprache und der Tiefe des erforderlichen potenziellen Wissens, ganz zu schweigen vom Albtraum der KI, beides zu kombinieren, können Chatbots menschlichen Agenten immer noch nicht standhalten.
Ebenso kann eine Buchhaltungssoftware nicht eine ganze Abteilung leiten, und KI kann kein Contact Heart betreiben.
Tools zur Agentenunterstützung Und automatisierte QA (Qualitätssicherung) Prozesse, deren Kernstück KI ist, können für heutige Contact-Heart-Agenten zum Hochleistungsgewehr werden.
Wie alle oben genannten Instruments und Schlagzeilen müssen die neuesten Erkenntnisse der KI und des NLU (Pure Language Understanding) genutzt werden, um Effizienz- und Leistungssteigerungen zu erzielen.
Einfach ausgedrückt: Menschen müssen nicht allein sein. Und das sollten sie auch nicht sein, wenn Sie ein erstklassiges modernes Contact Heart betreiben möchten.
Zwischen dem Auswendiglernen ganzer Bücher mit Assist- und Compliance-Informationen und der Aufrechterhaltung einer professionellen, markentypischen Haltung ist die Arbeit als Contact-Heart-Agent selbst in den besten Zeiten stressig.
Aber mit KI-gesteuerter Hilfe gehört das Auswendiglernen der Vergangenheit an und wir können uns auf das konzentrieren, worin wir intestine sind, nämlich menschlich zu sein.
Vielleicht ist dies eine Lektion darüber, wie wir KI aufbauen sollten. Das heißt, KI kann und sollte genutzt werden, um leistungsstarke Werkzeuge zu schaffen, die den Menschen ergänzen, und nicht als menschlicher Ersatz.
Vielleicht können wir dann auf das menschenzentrierte Leben hinarbeiten, wie es die Träume von Zukunftsforschern sind, und nicht auf die dystopische, von Algorithmen beherrschte Welt, vor der uns Autoren Angst machen.
Da ist ein Debatte darüber, ob KI den Menschen am Arbeitsplatz ersetzen wird. Einige argumentieren, dass KI den Durchbruch schaffen wird viele Arbeitsplätze obsoletwährend andere das argumentieren KI wird neue Arbeitsplätze schaffen und die menschliche Produktivität steigern.
Die Realität ist so aktuelle KI Ist nicht bereit, den Menschen zu ersetzenaber es ist ein tolles Werkzeug das kann man nutzen menschliche Fähigkeiten verbessern. Der Mensch ist immer noch notwendig dafür Entscheidungsfindung, Kreativität und Empathie. KI kann helfen Menschen bei der Entscheidungsfindung durch Bereitstellung datengesteuerte Erkenntnisseaber es kann nicht ersetzen menschliches Urteil.
Danke ! Viel Spaß beim Lernen.
