Hallo zusammen. Ich hoffe, dass ich mit dem Hochladen dieses Blogs nicht zu spät dran bin 😅, ich muss diese Modelle richtig bearbeiten, um mich darauf einzulassen und auch euch alle dazu zu bringen, sich auch darauf einzulassen 🙌.
Apropos heutiger Weblog 📄: Die Objekterkennung kann auf verschiedene Arten erfolgen, z. B. mithilfe von Tensorflow Object Dectection (TFOD), mithilfe von Algorithmen wie YOLO usw. HAAR CASCADES können ebenfalls verwendet werden, was auch unser heutiges Thema ist …!!
OPENCV ist im Grunde eine Pc-Imaginative and prescient-Bibliothek, die dabei hilft, verschiedene Pc-Imaginative and prescient-Aufgaben auszuführen, und HAAR CASCADES sind die XML-Dateien, die Daten enthalten, die auf den verschiedenen Modellen basieren, die wir erstellen werden. Zum Beispiel: Für die Gesichtserkennung enthält es eigene unterschiedliche Daten, für die Autoerkennung unterschiedliche Daten. Genau wie im Bild unten:-
Keine Sorge, alle Dateien werden Ihnen zum besseren Verständnis am Ende dieses Blogs mit meinem Beispielmodell zur Verfügung gestellt. FOLGEN Sie auf Github, wenn Ihnen dieser Weblog gefällt. Wenn Sie Fragen haben, senden Sie uns bitte eine E-Mail an 📩nisarg.nargund@gmail.com.
In Zukunft macht Haar Cascades die Objekterkennung 🔍 so einfach, dass das gesamte Modell maximal 30–35 Codezeilen benötigt, um fertig zu sein 💻. Die einfache Syntax wurde in jedem Modell dieser Haar-Kaskade verwendet und ist ziemlich verständlich. Die Objekterkennung kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. für die Überprüfung, ob die Individual einen Helm trägt oder nicht, für ein Anwesenheitssystem oder für die Gesichtserkennung. Es handelt sich um eine Mehrzwecksache.
Zusammen mit dem Modell und den Datensätzen stelle ich auch die Bilder zur Verfügung, an denen ich gearbeitet habe, um Ihnen ein umfassendes Verständnis zu vermitteln.
🔈Die Hyperlinks, auf die Sie gewartet haben, finden Sie hier unten: –
Schauen Sie sich das Repo an und senden Sie mir Ihre Fragen oder Kooperationen gerne an die oben angegebene E-Mail-Adresse.
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