Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Große Schachtel mit viel Schalter Und Tasten. Jeder Schalter kann ein- oder ausgeschaltet werden und jede Style kann gedrückt oder nicht gedrückt werden. Diese Field ist wie ein Gehirn, aber eine ganz besondere Artwork von Gehirn, ein sogenanntes neuronales Netzwerk.
Die Schalter und Taster in der Field sind auf besondere Weise miteinander verbunden. Wenn Sie einen Schalter betätigen oder eine Style drücken, sendet dieser ein Sign an andere damit verbundene Schalter und Tasten. Diese Signale werden über die Verbindungen übertragen, genau wie wenn Sie Ihrem Freund eine Nachricht senden.
Nehmen wir nun an, Sie möchten der Field beibringen, wie das geht erkenne Katzen und Hunde. Sie zeigen der Schachtel ein Bild einer Katze und sagen ihr: „Das ist eine Katze.“ Die Field versucht zu verstehen, was eine Katze zu einer Katze macht, indem sie sich das Bild ansieht und bestimmte Schalter betätigt und bestimmte Knöpfe drückt. Es merkt sich, welche Schalter und Knöpfe eingeschaltet waren, als es die Katze sah.
Dann zeigen Sie der Schachtel ein Bild eines Hundes und sagen: „Das ist ein Hund.“ Auch hier versucht die Field herauszufinden, was einen Hund zu einem Hund macht, indem sie sich das Bild ansieht und verschiedene Schalter und Knöpfe betätigt.
Nachdem man der Field viele Bilder von Katzen und Hunden gezeigt hat, beginnt sie zu lernen Muster. Es bemerkt, dass bestimmte Schalter und Knöpfe immer betätigt sind, wenn es eine Katze sieht, und wenn es einen Hund sieht, werden andere Schalter und Knöpfe betätigt. Die Field merkt sich diese Muster.
Wenn Sie der Field nun ein neues Bild zeigen, kann sie anhand der gelernten Muster erraten, ob es sich um eine Katze oder einen Hund handelt. Es schaut sich das Bild an, schaltet die Schalter ein und drückt die Tasten, die zu den Mustern passen gelerntund macht ein erraten.
Je mehr Bilder Sie der Field zeigen, desto besser kann sie erraten, ob es sich um eine Katze oder einen Hund handelt. Es passt die Schalter und Knöpfe so lange an, bis es der richtigen Antwort immer näher kommt.
So funktioniert ein neuronales Netzwerk! Es ist wie ein besonderes Gehirn in einer Kiste, das aus Beispielen lernt und mit der Zeit immer besser darin wird, Dinge zu erledigen. So wie Sie neue Dinge lernen, indem Sie sich Bilder ansehen und Ihrem Lehrer zuhören, lernt das neuronale Netzwerk, indem es viele Bilder ansieht und seinem „Lehrer“ zuhört.
Neuronale Netze können für viele Dinge genutzt werden, etwa zum Erkennen von Objekten in Bildern, zum Verstehen, was Menschen sagen, oder sogar zum Spielen von Spielen. Sie sind wie superschlaue Helfer, die aus Beispielen lernen und uns bei allen möglichen Aufgaben helfen können.
Ich hoffe, das hilft Ihnen zu verstehen, was ein neuronales Netzwerk ist, auch wenn es etwas kompliziert ist.
