Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind in der modernen Welt allgegenwärtig und verändern die Artwork und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und mit der Welt um uns herum interagieren. Auf unserer Reise durch das Jahr 2023 treten mehrere aufkommende Developments in den Bereichen KI und ML immer stärker in den Vordergrund und versprechen, verschiedene Bereiche und Aspekte unseres täglichen Lebens zu revolutionieren.
Ein solcher Development ist das automatisierte maschinelle Lernen (AutoML), das erheblich zur Entwicklung verbesserter Instruments zur Datenkennzeichnung und automatischen Abstimmung neuronaler Netzwerkarchitekturen beiträgt. Diese Fortschritte senken die Kosten für KI und verkürzen die Markteinführung neuer Lösungen. Im weiteren Verlauf wird der Schwerpunkt verstärkt auf der Verbesserung der Prozesse liegen, die zur Operationalisierung dieser Modelle erforderlich sind, einschließlich PlatformOps, MLOps und DataOps, die zusammen als XOps bezeichnet werden.
Mittlerweile macht die KI Fortschritte im Konzeptdesign, einem Bereich, der bisher von traditionellen Methoden dominiert wurde. In der Vergangenheit hat KI Daten-, Bild- und Sprachanalysen optimiert. Jüngste Entwicklungen von OpenAI, wie etwa ihre Modelle DALL·E und CLIP, verwischen diese Grenzen jedoch. Diese Modelle kombinieren Sprache und Bilder, um aus einer Textbeschreibung neue visuelle Designs zu erstellen. Diese Technologie birgt das Potenzial, unter anderem kreative Branchen wie Mode und Architektur zu revolutionieren.
Im Bereich der Lernmodelle sehen wir einen Wandel hin zum multimodalen Lernen, bei dem KI mehrere Modalitäten innerhalb eines einzigen ML-Modells verwalten kann, wie z. B. Textual content, Imaginative and prescient, Sprache und IoT-Sensordaten. Dies kann Aufgaben wie das Verstehen von Dokumenten erheblich verbessern. Beispielsweise könnten mit multimodalen Techniken trainierte KI-Algorithmen die Ergebnisdarstellung optimieren und so möglicherweise medizinische Diagnosen verbessern.
Mit zunehmender Reife von KI-Modellen gehen sie über einzelne Zielaufgaben hinaus, um mehrere Ziele gleichzeitig zu erreichen. Anstatt auf eine einzelne Geschäftsmetrik abzuzielen, berücksichtigen Multitask-Modelle mehrere Ziele. Dieser Ansatz kann zu optimaleren Ergebnissen führen. Beispielsweise kann eine Produktempfehlungsmaschine, die neben anderen Faktoren auch auf die Konversionsrate der Kunden abzielt, möglicherweise zusätzliche Umsatzmöglichkeiten aufdecken. Darüber hinaus bedeutet die zunehmende Bedeutung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Zielen (ESG), dass Modelle traditionelle Geschäftsziele mit Nachhaltigkeitszielen in Einklang bringen müssen.
Auch in der Cybersicherheit spielen KI und ML eine immer wichtigere Rolle. Unternehmen nutzen KI sowohl defensiv als auch proaktiv, um anomales Verhalten und neue Angriffsmuster zu erkennen. Wer es versäumt, KI zu integrieren, läuft Gefahr, hinter die Sicherheitskurve zurückzufallen und häufiger detrimental Auswirkungen zu erleben.
Im Bereich der Sprachmodellierung hat KI wie ChatGPT ansprechende interaktive Erlebnisse für verschiedene Bereiche geschaffen, darunter Advertising, automatisierter Kundensupport und Benutzererlebnisse. Im Laufe des Jahres 2023 wird die Nachfrage nach Qualitätskontrollaspekten dieser KI-Sprachmodelle steigen. Unternehmen werden mit Gegenreaktionen wegen ungenauer Produktbeschreibungen und gefährlicher Ratschläge konfrontiert sein, was das Interesse an der Entwicklung besserer Methoden zur Erklärung, wie und wann diese Instruments Fehler verursachen, wecken wird.
Schließlich wird der Einsatz von Pc Imaginative and prescient in der Wirtschaft im Jahr 2023 explosionsartig ansteigen, angetrieben durch die Verbreitung billigerer Kameras und neuer KI-Funktionen. Zwar können damit Dokumenten-Workflows optimiert und physische Elemente des Geschäftsbetriebs digitalisiert werden, die Erzielung eines ROI aus diesen Bemühungen kann jedoch eine Herausforderung darstellen. Die Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle wird von entscheidender Bedeutung sein, und es wird ein wachsender Bedarf an „Zweisprachigen“ vorhergesagt, d. h. Menschen, die den technischen und geschäftlichen Bereich verbinden können, um neue Möglichkeiten für Pc Imaginative and prescient zu erschließen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass 2023 ein bahnbrechendes Jahr für KI und ML zu werden verspricht. Da sich diese Developments weiterentwickeln und sich gegenseitig beeinflussen, können wir mit anhaltendem Wachstum, Innovation und Akzeptanz in verschiedenen Branchen rechnen.
