Wie lassen sich alle Prozesse im Zusammenhang mit dem MLOps-Konzept beschreiben? Überraschenderweise die Autoren des Artikels „Machine Learning Operations (MLOps): Überblick, Definition und Architektur“ – es sogar geschafft, sie in einem einzigen Schema zusammenzufassen. Sie haben echte Nachforschungen angestellt und das MLOps-Konzept ausführlich beschrieben.
Wenn man es zum ersten Mal trifft, kann es einschüchternd wirken – es besteht aus vielen Elementen, die miteinander interagieren. Gleichzeitig finden sich darin viele Merkmale der genannten Reifegrade wieder. Zumindest automatisierte Pipelines, CI/CD, Überwachung, Modellregistrierung, Workflow-Orchestrierung und Bereitstellungskomponente.
