Eine sorgfältig zusammengestellte Liste empfohlener Bücher kann sehr hilfreich sein, wenn Sie versuchen, Ihr Wissen über maschinelles Lernen zu erweitern. Hier sind einige bekannte Bücher meines Professors, die sich mit verschiedenen Theorien und Methoden des maschinellen Lernens befassen:
- „Mustererkennung und maschinelles Lernen“ von Christopher M. Bishop
- „Maschinelles Lernen – Eine algorithmische Perspektive“ von Stephen Marsland
Mein Professor hat mir diese beiden Bücher empfohlen, die dabei helfen, ein grundlegendes Verständnis von Computational Intelligence zu erlangen. Persönlich habe ich eine starke Vorliebe für das zweite, „Maschinelles Lernen – eine algorithmische Perspektive“ von Stephen Marsland. Dieses umfassende Buch bietet einen praktischen und auf Algorithmen fokussierten Ansatz zum Verständnis des maschinellen Lernens. Mit einem Schwerpunkt auf Implementierung und praktischer Erfahrung vermittelt es den Lesern das Wissen und die Fähigkeiten, die für die effektive Anwendung maschineller Lerntechniken erforderlich sind.
