Lassen Sie jeden Advertising-Greenback mit Information Science zählen
Die heutige Wirtschaft verlangt von uns, bei den Werbeausgaben sorgfältiger vorzugehen. Glücklicherweise lassen sich die gangbaren Wege zu profitablem Advertising in Daten finden.
Die Wirtschaft ist heute völlig anders als noch vor einigen Jahren. Heutzutage müssen wir alle mit weniger Ressourcen arbeiten. Im Advertising bedeutet das, dass wir bei all unseren Initiativen eine höhere Präzision benötigen. Glücklicherweise lassen sich die gangbaren Wege zu profitablem Advertising in Daten finden.
Seitdem wir damit begonnen haben, E-Commerce-Marken bei der Optimierung ihres Marketings zu unterstützen datengesteuerte Ansätzehaben wir bereits im ersten Monat immer wieder bemerkenswerte Optimierungsmöglichkeiten identifiziert. Wir haben in allen E-Commerce-Branchen immer wieder dieselben Optimierungsmuster gesehen. In diesem Artikel werde ich teilen, was wir gelernt haben, und diskutieren, wie Sie durch die Linse der Datenwissenschaft Möglichkeiten zur Marketingoptimierung in Ihrem Unternehmen finden können.
Nutzen Sie die niedrig hängenden Früchte, indem Sie unrentable Initiativen zurückfahren
Als früher besprochen, Marken können enorme Wachstumschancen gewinnen, indem sie einfach die Budgets für Initiativen kürzen, die nicht funktionieren. Bei unseren Kunden haben wir gesehen, dass viele solcher Möglichkeiten unbemerkt blieben, insbesondere wenn eine Marke stark in Advertising investiert und viele Werbekampagnen durchführt.
Nachfolgend sehen Sie ein Beispiel für die Leistung einer Werbekampagne einer E-Commerce-Marke.
Wenn Sie mit unrentabler Werbung konfrontiert sind und die Ursache nicht durch die Analyse allgemeiner Anzeigenleistungsdaten ermitteln können, versuchen Sie, einzelne Werbekampagnen zu untersuchen, um zu beurteilen, ob leistungsschwache Kampagnen Ihre Gewinne beeinträchtigen.
Als Faustregel gilt: Wenn eine Werbekampagne schon lange läuft, aber noch lange nicht die Gewinnschwelle erreicht hat, ist es wahrscheinlich ratsam, die Investitionen in diese Kampagne zu reduzieren.
Verdoppeln Sie den Einsatz leistungsstarker Anzeigen, um von günstigen Tendencies zu profitieren
Die Kehrseite der niedrig hängenden Früchte ist, dass leistungsstarke Anzeigen oft ignoriert werden. In vielen Fällen unserer Kunden haben wir worthwhile Anzeigen entdeckt, die mehr Investitionen verdienten. Diese vielversprechenden Signale waren zuvor im Lärm versunken, der durch leistungsschwache Kampagnen verursacht wurde.
Um leistungsstarke Anzeigen hervorzuheben und keine Probability zu verpassen, müssen Sie zunächst Ihre Kampagnen und Anzeigen konsolidieren.
Wenn Sie beispielsweise zehn Werbekampagnen haben und zwei davon durchweg profitabel sind, drei mittelmäßig und fünf alles andere als profitabel sind, sollten Sie sich auf die beiden profitablen Kampagnen konzentrieren, die Ausgaben für die fünf unrentablen Kampagnen reduzieren und die drei mittelmäßigen Kampagnen untersuchen Kampagnen, um zu sehen, ob es leistungsstarke Anzeigen gibt.
Mit diesen beiden Ansätzen kamen unsere Kunden, die Geld für bezahltes Advertising verloren hatten, der Gewinnschwelle bei Werbung viel näher.
Eine umfassende Ausrichtung funktioniert für Ihr Startup nicht. Hier erfahren Sie den Grund dafür
Die meisten E-Commerce-Startups haben sehr spezifische Zielgruppen – andernfalls wäre der Markt mit der Konkurrenz großer Participant überfüllt. Wenn es um Werbung geht, herrscht in der Branche jedoch der Mythos vor, dass Marken sich auf die breiten Focusing on-Ansätze der Werbeplattformen verlassen können, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Es ist klar, dass diese Strategie nicht auf alle anwendbar ist, da uns viele E-Commerce-Startups mitgeteilt haben, dass sie seit langem darum kämpfen, eine breite Zielgruppenansprache zum Erfolg zu führen. Lassen Sie uns untersuchen, warum umfassendes Focusing on für große Marken oder Marken, die vor einigen Jahren mit der Werbung begonnen haben, funktionieren kann, für Ihr Startup jedoch nicht.
Werbeplattformen nutzen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft, um ihre Algorithmen zu verbessern. Diese Algorithmen sind jedoch stark auf große Mengen an Trainingsdaten angewiesen. Auf der einen Seite gibt es Eingaben wie Verbraucherdemografie, Verhalten und Interessen. Auf der anderen Seite gibt es Konversionsereignisse wie Käufe, die als Output dienen. Wenn Sie die Werbeplattformen mit mehr Conversion-Ereignissen versorgen, können sie die idealen Kundenprofile für Sie besser identifizieren.
Bevor Datenschutzänderungen in iOS 14 und Cookies eingeführt wurden, konnten Werbeplattformen viel mehr Verbraucherdaten verfolgen, beispielsweise das Surf- und Kaufverhalten auf verschiedenen Plattformen. Dadurch wurden mehr Ein- und Ausgänge bereitgestellt, damit ihre Algorithmen auch mit wenigen Daten intestine funktionieren konnten.
Diese Datenschutzänderungen haben jedoch erhebliche Auswirkungen auf die Monitoring-Funktionen der Werbeplattformen und zu einer verringerten Genauigkeit ihrer Zielgruppenausrichtung geführt. In Fallstudien aus der Praxis haben wir herausgefunden, dass Werbeplattformen, die stark auf die Verfolgung des Verbraucherverhaltens angewiesen sind, stärker von den Änderungen betroffen sind als andere Plattformen. Infolgedessen stimmen die Budgetzuweisungen dieser Plattformen auf verschiedene Marktsegmente möglicherweise nicht mit den Geschäftsszenarios der Marken überein.
Fehlausrichtungen treten bei Startups aufgrund begrenzter Conversion-Daten stärker auf. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Werbeplattformen über 50 % der Werbeausgaben für Marktsegmente verwenden, die nicht die Zielgruppe unserer Kunden sind.
Konzentrieren Sie Ihre Werbekampagnen
Aufgrund dieser Branchenveränderungen ist es wichtig, Werbeplattformen über Ihre Zielgruppe zu informieren, um zufriedenstellende Werbeergebnisse zu erzielen. Durch die Angabe Ihrer Zielgruppe können Sie den Such- und Testumfang der Algorithmen der Werbeplattformen einschränken, deren Lernphase verkürzen und die Werbeleistung verbessern.
In der Praxis können diese Spezifikationen Standort, Alter, Geschlecht, Einkommensniveau, Interessen, Lieblingsprodukte und andere relevante Faktoren Ihrer Kunden umfassen. Sie können die Aufschlüsselung einzelner Marktsegmente auswerten, um festzustellen, ob bestimmte Segmente andere übertreffen.
Unsere Kunden, die ihre Zielgruppe in Anzeigen angeben, erzielen schnell worthwhile Ergebnisse. Auch wenn sie sich später für eine Ausweitung ihrer Zielgruppe entscheiden, bleibt ihre Werbeleistung auf einem hohen Niveau, da die Werbeplattformen für ihre Geschäftsfälle geschult wurden.
Wenn Sie eine umfassende Ausrichtung verwenden und keine zufriedenstellenden Ergebnisse erzielen, versuchen Sie, die Leistung Ihrer Anzeigen nach Marktsegmenten zu analysieren. Sie werden wahrscheinlich Erkenntnisse aus diesen Aufschlüsselungen gewinnen.
Nicht alle Optimierungserkenntnisse sind von Anfang an erkennbar
Obwohl es zahlreiche Möglichkeiten zur Optimierung des Marketings gibt, sind nicht alle davon sofort offensichtlich. Wenn mehr als 50 % Ihrer Werbekampagnen leistungsschwach sind, ist es unwahrscheinlich, dass Sie aus der Aufschlüsselung Ihrer Marktsegmente verwertbare Erkenntnisse gewinnen.
In diesem Fall sollten Sie zunächst die Marketinginitiativen eliminieren, die eindeutig leistungsschwach sind, und den leistungsstärksten Initiativen Priorität einräumen. Dies geschieht in Schritt 1, indem Sie unrentable Initiativen zurückfahren, und Schritt 2, indem Sie den Einsatz leistungsstarker Anzeigen verdoppeln. Sobald Sie einen Punkt erreicht haben, an dem die Hälfte Ihrer Werbekampagnen eine gute Leistung erbringt, können Sie mit der Analyse der Aufschlüsselung der Marktsegmente beginnen, um gangbare Wege zu profitabler Werbung zu ermitteln.
Bestätigen Sie immer konsistente Tendencies, bevor Sie Änderungen vornehmen
Es ist wichtig zu beachten, dass die Daten zur Werbeleistung aufgrund von Ausreißerereignissen häufig verzerrt sind. Beispielsweise kann ein hochwertiger Kauf von einem bestimmten Kunden die Entwicklung dieses Marktsegments günstig erscheinen lassen. Allerdings sind solche Ereignisse möglicherweise nicht nachhaltig. Bevor Sie Änderungen auf der Grundlage guter oder schlechter Signale in einem Marktsegment vornehmen, sollten Sie daher die Zeitreihen dieses Segments überprüfen, um sicherzustellen, dass diese Signale konsistent sind.
Die Definition von Konsistenz hängt von der Höhe der Werbeausgaben und dem Zeitpunkt des Jahres ab. Wenn Sie beispielsweise einen kleinen Betrag ausgeben, stellen Sie sicher, dass der Pattern ein oder zwei Wochen lang anhält, da die Leistung von Tag zu Tag schwanken kann. Wenn Sie hingegen über hohe Werbeausgaben verfügen, reichen ein paar Tage Anzeigenleistung aus, um die Geschichte zu erzählen.
Darüber hinaus sollten Sie bei der Bewertung von Tendencies auf Aktionszeiträume achten. Viele Anzeigen erzielen während Werbeaktionen eine gute Leistung, können jedoch zu regulären Zeiten keine große Rendite erzielen. Durch die Analyse der Anzeigenleistung während der Nicht-Werbezeiträume erhalten Sie ein genaues Bild jedes Marktsegments.
Wenn Sie mit Ihrer Werbung nur geringe Erträge erzielen und das Gefühl haben, alles Mögliche getestet zu haben, seien Sie nicht frustriert. Versuchen Sie stattdessen, die Dinge aus einer datenwissenschaftlichen Perspektive zu bewerten. Wir haben mit zahlreichen Marken zusammengearbeitet, die sich in der gleichen State of affairs befinden, und konnten anhand von Daten schnell gangbare Wege zu profitabler Werbung für sie identifizieren.
In meinen nächsten Artikeln werde ich mich eingehend mit jedem Ansatz befassen und weitere Erkenntnisse aus Fallstudien aus der Praxis teilen. Bitte bleiben Sie dran!
Wenn Sie Hilfe bei der Datenwissenschaft benötigen oder sich über einen der oben genannten Ansätze unterhalten möchten, können Sie sich gerne an uns wenden LinkedIn oder info@ivyliu.io. Bis zum nächsten Mal.
Machen Sie mit Data Science jeden Marketing-Dollar wertvoll wurde ursprünglich veröffentlicht in Auf dem Weg zur Datenwissenschaft auf Medium, wo die Leute das Gespräch fortsetzen, indem sie diese Geschichte hervorheben und darauf reagieren.
