In diesem Artikel schließen Sie die Einführung in die Geschichte der KNNs auf sehr einfache, didaktische und chronologische Weise ab. Komm mit mir!
LAst, aber nicht zuletzt ist das ART (Adaptive Resonanztheorie) Modell erstellt von Gail Carpenter Und Stephen Grossberg. Dieses Modell verwendet eine Artwork von Unbeaufsichtigtes Lernen, Erstellen von Prototypen (Cluster) der erlernten Muster.
Der KUNST Das Modell hatte mehrere Folgeversionen, darunter Halbüberwacht Versionen und die Verwendung von Fuzzy-Logik Konzepte (Fuzzy-ART). Etwa zur gleichen Zeit wurde die SVM (Assist Vector Machines) Algorithmus wurde ebenfalls veröffentlicht.
Die Studien zu neuronalen Netzen haben seit den 1980er Jahren eine bedeutende Revolution erlebt, und dieser Forschungsbereich zeichnet sich sowohl durch die vielversprechenden Eigenschaften der vorgeschlagenen neuronalen Netzmodelle als auch durch die aktuellen technologischen Bedingungen aus, die die Entwicklung fortschrittlicher Implementierungen paralleler neuronaler Architekturen ermöglichen dedizierte {Hardware}, was zu einer überlegenen Leistung im Vergleich zu herkömmlichen Systemen führt.
Die natürliche Entwicklung neuronaler Netze ist Tiefe neuronale Netze (oder Deep Studying).
Verweise: Tiefes Lernen
Bis zu unserem nächsten Treffen! 😉
Vini.
