Im Jahr 2021 wurde OpenAI eingeführt DALL-E, ein Deep-Studying-Modell, das aus Textaufforderungen realistische Bilder generieren kann. Dies warfare das erste allgemein anerkannte und kommerzielle generative KI-Software. Seit damals, Hunderte von Werkzeugen im Zusammenhang mit generativer KI in Medien und anderen Bereichen wurden mit Anwendungen in allen Facetten veröffentlicht, einschließlich Kunst, Musik, Advertising and marketing, Unterhaltung usw.
Wenn Sie sich fragen, was generative KI ist, lassen Sie uns im Folgenden kurz darauf eingehen.
Generative KI – eine spezialisierte Domäne der künstlichen Intelligenz (KI) – nutzt fortschrittliche Algorithmen, um realistische Texte, Audiodaten, Bilder oder Movies zu generieren. Vor allem die generative KI geht auf das Jahr 2014 zurück GANs (Generative Adversarial Networks) wurden eingeführt. GANs waren die frühesten Modelle, die in der Lage waren, lebensechte Bilder von Menschen zu erzeugen, die es nie gab. Danach, VAE (Variative Autoencoder), DiffusionsmodelleUnd Transformer Modelle sind zum Rückgrat der generativen KI geworden.
Mit der Einführung von OpenAI rückte die generative KI im November 2022 ins Rampenlicht ChatGPT – A Großes Sprachmodell (LLM), das menschenähnlichen Textual content generieren und spannende Gespräche führen kann. Nur fünf Tage nach seiner Veröffentlichung hat ChatGPT die Grenze überschritten 1 Million Benutzer.
Lassen Sie uns diskutieren, wie generative KI-Modelle die Medien- und Unterhaltungsbranche vorangetrieben haben.
Generative KI in Medien und Unterhaltung – 4 Hauptanwendungen
Bis 2030 ist KI erwartet Es wird sich zu einem 1,5 Billionen Greenback schweren Markt entwickeln, der sich auf alle wichtigen Branchen auswirkt, einschließlich der Medien- und Unterhaltungsindustrie, die im Vordergrund dieser KI-Auswirkungen steht. Allein die KI in den sozialen Medien wird zum Beispiel Erfolg haben 12 Milliarden Dollar bis 2031 an Marktgröße gewinnen. Immer mehr Verbraucher bevorzugen mittlerweile die Interaktion mit KI-gestützten Chatbots, um sofortige Antworten auf ihre Fragen zu erhalten. Und Vermarkter neigen eher dazu, KI in ihren Werbekampagnen zu nutzen.
Schauen wir uns einige wichtige Anwendungen von KI in den Medien an.
1. KI-gestütztes Schreiben von Inhalten
Kreatives Schreiben ist die berühmteste Anwendung der generativen KI. LLMs wie ChatGPT haben Schreibblockaden vollständig beseitigt, indem sie neue Wege der Kreativität eröffnet haben. Journalisten, Drehbuchautoren, Social-Media-Texter, Weblog-Autoren und Geschichtenerzähler können LLMs nutzen, um sofort ansprechende Inhalte zu erstellen.
Allerdings hat die KI-basierte Inhaltsgenerierung eine Debatte darüber entfacht, ob Suchmaschinen wie Google solche Inhalte bewerten oder nicht. Google hat es kürzlich erwähnt Haltung dass Inhalte nach Fachwissen, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit eingestuft werden, unabhängig davon, wie sie erstellt wurden. Aber wenn jemand plant, KI zur Manipulation von Suchergebnissen einzusetzen, wird das nicht funktionieren.
2. KI-gestützte Bilderzeugung
Bilderzeugungsmodelle wie Steady Diffusion, DALL-E und Mitten auf der Reise kann aus Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache hochwertige, hyperrealistische Bilder generieren. In der Medien- und Unterhaltungsbranche können Inhaltsersteller diese Bilder in Blogs, Artikeln, Social-Media-Beiträgen und Anzeigen verwenden. Dies kann nicht nur die Produktionskosten senken, sondern bringt auch mehr Kreativität in die Arbeit eines Künstlers. Darüber hinaus können diese Bilder als Eingabeaufforderungen für die KI-basierte Videogenerierung verwendet werden.
3. KI-gestützte Filmproduktion
Kürzlich haben 28 Squared Studios in Zusammenarbeit mit Moon Ventures den Kurzfilm „Die sichere Zone“, geschrieben und inszeniert von AI (ChatGPT). ChatGPT stellte das Skript, die Kamerapositionierung, die Outfits und den Gesichtsausdruck jedes Charakters zur Verfügung. Die sichere Zone warfare der erste Einsatz von KI beim Filmemachen. In Zukunft können wir damit rechnen, dass komplette Filme mithilfe von KI generiert werden.
Die Produzenten des Movies sagen dass sie den Kurzfilm erstellt haben, um das kollaborative Potenzial zwischen generativer KI und Menschen hervorzuheben und zu zeigen, wie sie zusammenarbeiten können, um qualitativ hochwertige Inhalte zu produzieren. Darüber hinaus bietet der Kurzfilm einen kleinen Einblick in die Zukunft des Geschichtenerzählens und Einblicke in das harmonische Zusammenleben von Menschen und KI im kreativen Bereich.
4. KI-gestütztes Advertising and marketing
KI kann große Mengen an Marketingdaten analysieren, um zu überprüfen, was in der Marketingbranche funktioniert und was nicht. Laut einer Umfrage aus dem Jahr 2023 73 % der Marketingleiter nutzen generative KI-Instruments für B2B- und B2C-Advertising and marketing. Es kann Marketingfachleuten helfen, Kundenverhalten und -muster anhand von Suggestions zu erkennen und überzeugende und ansprechende Textual content-, Bild- oder Videoinhalte zu generieren.
Generative KI-Videografie – eine neue Ära
In letzter Zeit wurden viele generative KI-Modelle und -Instruments veröffentlicht, die den Bereich der Videografie revolutionieren. Einige herausragende Instruments sind:
- Runway Analysis hat ein Modell namens „Gen-2”, mit dem neuartige Movies aus Textual content, Bildern oder Videoclips erstellt werden können.
- Im März 2023 präsentierte Google Analysis in Zusammenarbeit mit der Hebräischen Universität Jerusalem Dreamixein diffusionsbasiertes Modell, das Entwickler für die Videobearbeitung und die Ausführung textbasierter Bewegungen verwenden können.
- Nvidia, das amerikanische Technologieunternehmen, das GPUs (Graphic Processing Models) herstellt und entwickelt, stellte seine vor Text-zu-Video-Modell. Das Modell verwendet Latente Diffusionsmodelle um qualitativ hochwertige Movies zu erstellen.
- Künstler verwenden eine Kombination dieser KI-Videografie-Instruments für Musikvideos erstellen.
Durch die Nutzung der Videoproduktionsfunktionen von Generative AI können Entwickler die visuelle Ästhetik optimieren, um ihren Zuschauern ein immersives Erlebnis zu bieten.
Generative KI nutzen: Schritt für Schritt
Der durch generative KI erzeugten Ausgabe, insbesondere Bildern und Movies, mangelt es an Perfektion. Beispielsweise führen DALL-E und Steady Diffusion manchmal zu verstümmelten Gesichtern und fehlenden Fingern. Daher ist menschlicher Enter erforderlich, um den endgültigen Inhalt zu verfeinern und zu erstellen. Obwohl es bei generativen KI-Instruments einige Einschränkungen gibt, ist die Geschwindigkeit, mit der sich diese KI-Systeme weiterentwickeln, bemerkenswert.
Coca-Cola hat beispielsweise neue Maßstäbe dafür gesetzt, wie KI ansprechende Anzeigen erstellen kann. Ihre Die neueste Werbung nutzt KI (Stabile Diffusion), Movie und 3D, um ein immersives Erlebnis zu schaffen.
Sollten wir uns über generative KI in den Medien Sorgen machen? – Die Risiken
Trotz der enormen Vorteile der generativen KI wie Effizienz, Personalisierung und Skalierbarkeit sind damit auch potenzielle Risiken und Nachteile verbunden. Diese sind:
1. Arbeitsplatzverlagerung
Laut Goldman Sachs 300 Millionen Arbeitsplätze wird im Jahr 2025 durch KI ersetzt. KI hat die Fähigkeit zur Kreativität bewiesen und Bürojobs galt früher als ausschließlich dem Menschen vorbehalten. Wenn sie nicht kontrolliert werden, können die KI-Systeme einen schweren wirtschaftlichen Abschwung verursachen.
2. Gefälschte Inhalte
Im Jahr 2018 veröffentlichten der Filmemacher Jordan Peele und BuzzFeed einen äußerst realistischen Movie Deepfake des ehemaligen US-Präsidenten Barack Obama. Ziel des Movies warfare es, das Bewusstsein für den möglichen Missbrauch von KI zu schärfen. Es wurde deutlich, wie einfach es ist, das Gesicht und die Stimme einer Particular person zu nutzen, um falsche Narrative und Desinformationen zu verbreiten.
Kürzlich, im März 2023, gingen KI-generierte Bilder des ehemaligen Präsidenten Trump, der von der Polizei festgehalten wurde, viral. Der Schöpfer Eliot Hughes bestätigte, dass die Bilder mit MidJourney V5 erstellt wurden.
Machen Sie Bilder von Trumps Verhaftung, während Sie auf Trumps Verhaftung warten. pic.twitter.com/4D2QQfUpLZ
– Eliot Higgins (@EliotHiggins) 20. März 2023
Daher kann der Einsatz von KI in den Medien zu einem massiven Zustrom gefälschter Inhalte führen, die schwer zu überprüfen und zu regulieren sind.
3. Geistiges Eigentum und Urheberrechte
Ohne klare Gesetzgebung ist es schwierig, das Eigentum und die Rechte an KI-generierten Inhalten zu bestimmen. Aufgrund von Urheberrechtsproblemen beispielsweise Getty Photos verboten KI-generierte Inhalte werden nicht auf die Plattform hochgeladen. Darüber hinaus verklagte Getty Photos Stability AI Inc. mit der Begründung, sie hätten verwendet 12 Millionen Bilder aus seiner Datenbank ohne Erlaubnis oder Entschädigung.
Was noch vor uns liegt?
Generative KI ist zweifellos bahnbrechend. Es hilft Kreativen in vielen Branchen, insbesondere im Medienbereich, ihre Kreativität und Produktivität zu steigern. Die Zukunft der generativen KI ist zwar aufregend, aber auch besorgniserregend.
Im März 2023: Elon Musk und 32.000 weitere Technologieführer und KI-Entwickler eine Petition unterzeichnet Ziel ist es, die Produktion von KI-Modellen, die stärker als GPT-4 sind, für sechs Monate einzustellen. Die Idee besteht darin, Regierungen und politischen Entscheidungsträgern genügend Zeit zu geben, robuste KI-Governance-Rahmenwerke aufzubauen, die jegliche KI-Risiken mindern können, ohne Innovationen zu ersticken.
Spannende Zeiten liegen vor uns! Weitere KI-bezogene Inhalte finden Sie unter Unite.ai.
