Kein Code, kein Problem: KI-Anwendungen einfacher erstellen | von Isaac Ritharson P | Juni 2023

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine revolutionäre Technologie, die Branchen verändert und Innovationen in verschiedenen Bereichen vorangetrieben hat. Allerdings erforderte die Entwicklung von KI-Lösungen traditionell umfangreiche Programmierkenntnisse und technisches Fachwissen. Diese Hürde beschränkt den Zugang zur KI-Entwicklung und schließt Personen ohne Programmierkenntnisse aus. Doch jetzt ist ein neues Paradigma aufgetaucht: No-Code-KI. Dieser spannende Ansatz ermöglicht es Personen ohne Programmierkenntnisse, KI-Anwendungen mühelos zu erstellen und bereitzustellen.

In diesem Blogbeitrag werden wir das Konzept der No-Code-KI, ihre Vorteile und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Zukunft der KI-Entwicklung untersuchen. No-Code-KI bezieht sich auf eine Reihe von Instruments, Plattformen und Frameworks, die Benutzern das Erstellen ermöglichen KI-Anwendungen ohne die Notwendigkeit traditioneller Codierungs- oder Programmierkenntnisse. Diese intuitiven Plattformen nutzen in der Regel visuelle Schnittstellen, Drag-and-Drop-Funktionen und vorgefertigte Komponenten, um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen. Durch die Abstrahierung der Komplexität der Codierung demokratisiert No-Code AI die KI-Entwicklung und macht sie einem breiteren Publikum zugänglich.

Vorteile von No-Code-KI:

1. Demokratisierung der KI: No-Code AI eröffnet die KI-Entwicklung einem breiteren Nutzerkreis, darunter nicht-technische Fachleute, Fachexperten und Unternehmer. Es reduziert die Abhängigkeit von spezialisierten KI-Entwicklern und ermöglicht es mehr Einzelpersonen, KI-Technologie für ihre spezifischen Bedürfnisse zu nutzen.
2. Erhöhte Effizienz: Mit No-Code AI wird der Entwicklungsprozess schneller und effizienter. Benutzer können vorgefertigte KI-Komponenten, Algorithmen und Vorlagen nutzen, sodass sie nicht bei Null anfangen müssen. Dies rationalisiert den Entwicklungszyklus und ermöglicht eine schnelle Prototypenerstellung und Iteration.
3. Überbrückung der Qualifikationslücke: Durch die Beseitigung der Codierungsbarriere ermöglicht No-Code AI es Personen ohne Programmierkenntnisse, zum KI-Entwicklungsprozess beizutragen. Dies trägt dazu bei, die Qualifikationslücke zu schließen und sicherzustellen, dass vielfältige Perspektiven und Ideen in KI-Anwendungen einfließen.
4. Befähigung von Fachexperten: No-Code AI ermöglicht es Fachexperten in verschiedenen Bereichen, ihr Fachwissen zu nutzen und KI-Lösungen zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Beispielsweise können medizinische Fachkräfte KI-Instruments für die Diagnose oder Patientenüberwachung entwickeln, ohne selbst KI-Experten zu sein.
5. Iteratives Lernen und Experimentieren: No-Code-KI-Plattformen bieten eine förderliche Umgebung zum Lernen und Experimentieren. Benutzer können ihre Ideen schnell iterieren, verschiedene Ansätze testen und ihre KI-Modelle verfeinern, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Dies fördert eine Innovationskultur und ermutigt Einzelpersonen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.
6. Schnelle Prototypenerstellung und Bereitstellung: No-Code AI ermöglicht ein schnelles Prototyping und die Bereitstellung von KI-Anwendungen. Diese Agilität ermöglicht es Unternehmen, mit KI-Lösungen zu experimentieren, Ideen zu validieren und sie schneller auf den Markt zu bringen.
7. Individualisierung und Anpassungsfähigkeit: No-Code-KI-Plattformen können an spezifische Anwendungsfälle und Geschäftsanforderungen angepasst werden. Sie ermöglichen es Benutzern, KI-Modelle an ihre Anforderungen anzupassen und sicherzustellen, dass die Lösungen hochgradig anpassungsfähig und auf die gewünschten Ergebnisse abgestimmt sind
8. Kollaborative Entwicklung: No-Code-KI-Plattformen erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Groups mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Fachexperten, Designer und Entwickler können zusammenarbeiten und ihre jeweiligen Stärken nutzen, um leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen.
9. Kontinuierliche Innovation: No-Code AI ermutigt einen größeren Personenkreis, sich an der KI-Entwicklung zu beteiligen und fördert so eine Kultur der Innovation. Dieser Zustrom neuer Perspektiven und Ideen kann zur Entdeckung neuartiger Anwendungen und Lösungen in verschiedenen Branchen führen.

Hier sind einige erwähnte No-Code-KI-Instruments und -Plattformen zusammen mit einem kurzen Überblick über ihre Funktionsweise:

1. Blase: Bubble ist eine visuelle Webentwicklungsplattform, mit der Sie Webanwendungen ohne Programmierung erstellen können. Es bietet eine Drag-and-Drop-Oberfläche zum Entwerfen der Benutzeroberfläche und der Arbeitsabläufe Ihrer App. Obwohl es nicht über integrierte KI-Funktionen verfügt, können Sie KI-Funktionen über Dienste und APIs von Drittanbietern integrieren.
2. Energy-Apps: Energy Apps, Teil der Microsoft Energy Platform, ist eine Low-Code-Entwicklungsplattform zum Erstellen benutzerdefinierter Geschäftsanwendungen. Es bietet eine visuelle Benutzeroberfläche und vorgefertigte Komponenten zum Entwerfen und Anpassen von App-Layouts. Energy Apps umfasst AI Builder, mit dem Sie KI-Funktionen wie Objekterkennung, Texterkennung und Vorhersagemodelle in Ihre Anwendungen integrieren können.
3. Adalo: Adalo ist eine No-Code-Plattform, die speziell für die Erstellung mobiler Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet eine visuelle Schnittstelle zum Entwerfen von App-Bildschirmen und Arbeitsabläufen. Obwohl es nicht über integrierte KI-Funktionen verfügt, können Sie KI-Funktionen mithilfe von Diensten und APIs von Drittanbietern über das umfangreiche Plugin-System von Adalo integrieren.
4. Lufttisch: Airtable ist eine versatile und kollaborative Hybridplattform aus Tabellenkalkulation und Datenbank. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Datenbanken und Tabellenkalkulationen. Obwohl es sich nicht unbedingt um ein KI-Device handelt, bietet es Integrationen mit KI-Diensten wie Google Cloud Imaginative and prescient und IBM Watson, sodass Sie KI-Funktionen in Ihren Datenworkflows nutzen können.
5. Google Cloud AutoML: Google Cloud AutoML ist eine Suite von KI-Instruments, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen ohne Programmieraufwand zu erstellen. Es bietet Dienste wie AutoML Imaginative and prescient, AutoML Pure Language und AutoML Tables. Diese Dienste vereinfachen den Prozess der Erstellung von KI-Modellen, die jeweils auf Bilderkennung, Sprachverarbeitung und strukturierte Datenanalyse zugeschnitten sind.
6. IBM Watson Studio: IBM Watson Studio bietet eine Reihe von Instruments und Companies für die Entwicklung von KI-Anwendungen. Es beinhaltet AutoAI, das die automatische Generierung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen ermöglicht. Watson Studio bietet außerdem Watson Visible Recognition, das Bilderkennungs- und Klassifizierungsaufgaben ermöglicht.
7. Appgyver: Appgyver ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen mobiler und Webanwendungen. Es bietet eine visuelle Oberfläche und Drag-and-Drop-Komponenten für die App-Entwicklung. Obwohl es nicht KI-spezifisch ist, bietet es Integrationen mit KI-Diensten und APIs, sodass Sie KI-Funktionalitäten in Ihre Anwendungen integrieren können.
8. OpenAI GPT-3-Spielplatz: Der GPT-3 Playground von OpenAI ist eine On-line-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mit dem GPT-3-Sprachmodell zu experimentieren und Anwendungen zu erstellen. Für die Interaktion mit der API sind zwar einige Programmierkenntnisse erforderlich, es bietet jedoch eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Testen und Erkunden der Funktionen von GPT-3.
9. OutSystems: OutSystems ist eine Low-Code-Entwicklungsplattform, die die Erstellung von Internet- und Mobilanwendungen ermöglicht. Es bietet visuelle Entwicklungstools, Drag-and-Drop-Komponenten und vorgefertigte Vorlagen, um die App-Entwicklung zu optimieren. Obwohl es nicht KI-spezifisch ist, ermöglicht es die Integration von KI-Funktionalitäten über Dienste und APIs von Drittanbietern.
10. Mendix: Mendix ist eine Low-Code-Entwicklungsplattform, die es Benutzern ermöglicht, Internet- und cellular Anwendungen zu erstellen. Es bietet visuelle Entwicklungstools, vorgefertigte Vorlagen und eine kollaborative Umgebung für die App-Entwicklung. Mendix ist zwar nicht KI-spezifisch, unterstützt aber die Integration von KI-Funktionen durch Dienste und APIs von Drittanbietern.
11. Microsoft Azure Cognitive Companies: Microsoft Azure Cognitive Companies bietet eine breite Palette an KI-gestützten APIs und Diensten, die in Anwendungen integriert werden können. Zu diesen Diensten gehören Spracherkennung, Sprachverständnis, Laptop Imaginative and prescient, Stimmungsanalyse und mehr. Der Zugriff auf die Dienste erfolgt über einfache RESTful-APIs, sodass Sie KI-Funktionen problemlos in Ihre Anwendungen integrieren können.
12. Zoho-Ersteller: Zoho Creator ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen benutzerdefinierter Geschäftsanwendungen. Es bietet eine visuelle Schnittstelle und vorgefertigte Komponenten für die App-Entwicklung. Während Zoho Creator eine Reihe von Funktionen für Datenverwaltung, Workflows und Automatisierung bietet. Obwohl es nicht KI-spezifisch ist, unterstützt es die Integration von KI-Funktionalitäten durch Dienste und APIs von Drittanbietern, sodass Sie Ihre Anwendungen mit KI-Funktionen erweitern können.
13. TensorFlow.js: TensorFlow.js ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen in JavaScript. Es ermöglicht Ihnen, Modelle für maschinelles Lernen direkt im Browser oder auf Node.js zu erstellen und zu trainieren. Mit TensorFlow.js können Sie vorab trainierte Modelle nutzen oder Ihre eigenen Modelle mithilfe einer Excessive-Degree-API erstellen, was die Integration von KI in Webanwendungen erleichtert.
14. Dialogfluss: Dialogflow, unterstützt von Google Cloud, ist eine Plattform zum Verständnis natürlicher Sprache zum Erstellen von Konversations-KI-Anwendungen. Es bietet Instruments zum Entwerfen und Erstellen von Chatbots und sprachbasierten Anwendungen. Dialogflow verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um Benutzereingaben zu verstehen und darauf zu reagieren, sodass Sie interaktive und intelligente Gesprächserlebnisse erstellen können.
15. H2O.ai: H2O.ai ist eine Open-Supply-Plattform, die maschinelles Lernen und KI-Funktionen bietet. Es bietet eine Reihe von Instruments, einschließlich H2O-3 und H2O Driverless AI, für die Datenvorbereitung, Modellerstellung und Modellbereitstellung. Mit H2O.ai können Benutzer Modelle für maschinelles Lernen erstellen und bereitstellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen.
16. Clarifai: Clarifai ist eine KI-Plattform, die auf Bild- und Videoerkennung spezialisiert ist. Es bietet vorgefertigte Modelle für verschiedene Bild- und Videoanalyseaufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Inhaltsmoderation. Die visuellen Erkennungsfunktionen von Clarifai können über ihre API problemlos in Anwendungen integriert werden, sodass sie auch für Entwickler ohne Programmierkenntnisse zugänglich sind.
17. RunwayML: RunwayML ist ein kreatives Device, das es Künstlern, Designern und Entwicklern ermöglicht, KI-Algorithmen in ihren kreativen Arbeitsabläufen zu erkunden und zu nutzen. Es bietet eine visuelle Schnittstelle und vorab trainierte Modelle für Aufgaben wie Bildsynthese, Stilübertragung und Textgenerierung. RunwayML vereinfacht den Prozess der Anwendung von KI-Techniken zur Erstellung einzigartiger und künstlerischer Ergebnisse.
18. Teachbare Maschine: Teachable Machine, entwickelt von Google, ist ein webbasiertes Device, mit dem Benutzer ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen ohne Programmieraufwand trainieren können. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, über die Sie Ihre eigenen Daten hochladen und beschriften und dann ein Modell mithilfe einer Webcam oder eines Mikrofons trainieren können. Teachable Machine ist superb für Einsteiger, die mit KI experimentieren möchten, ohne sich mit komplexer Programmierung auseinanderzusetzen.
19. Lappen: Lobe ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, über eine visuelle Schnittstelle benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Es unterstützt Bildklassifizierungsaufgaben und ermöglicht Ihnen das Trainieren von Modellen mithilfe Ihrer eigenen beschrifteten Daten. Lobe vereinfacht den Prozess der Erstellung und des Exports trainierter Modelle und macht ihn für Benutzer mit minimalen Programmierkenntnissen zugänglich.
20. DeepCognition: DeepCognition ist eine No-Code-KI-Plattform, die sich auf Deep Studying und die Entwicklung neuronaler Netzwerke konzentriert. Es bietet eine visuelle Benutzeroberfläche und Drag-and-Drop-Komponenten zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep-Studying-Modellen. DeepCognition vereinfacht den Prozess des Aufbaus komplexer neuronaler Netze und macht ihn auch für Benutzer ohne umfassende Programmierkenntnisse zugänglich.

Diese Instruments und Plattformen bieten unterschiedliche Funktionalitäten und erfüllen unterschiedliche Anforderungen an die KI-Entwicklung. Unabhängig davon, ob Sie benutzerdefinierte Anwendungen erstellen, KI-Funktionen integrieren oder kreative KI-Anwendungen erkunden möchten, stehen Ihnen Optionen zur Verfügung, die Ihren Anforderungen und Ihrem Kenntnisstand entsprechen.