CEO und Mitbegründer von Ziffern, eine Finanzmanagementplattform, die die nächste Technology von Instruments bereitstellt, die Betreibern in Echtzeit ein umfassendes Verständnis ihres Geschäfts ermöglichen. Einsatz modernster Technik maschinelles Lernen und fortschrittlicher statistischer Analyse wandelt Digits Millionen von Datenpunkten in ein lebendiges Modell Ihres Unternehmens um.
Du hast dir das Programmieren mit 12 Jahren selbst beigebracht, was hat dich schon so früh zur Informatik gereizt und was hast du programmiert?
Wie die meisten Kinder der späten 90er verbrachte ich Stunden damit, Computerspiele zu spielen, und meine Eltern waren der Meinung, dass dies nicht die beste Zeitnutzung sei. Als ich 12 conflict, schenkten sie mir zu Weihnachten ein Buch – Mac Programming for Dummies – und um ehrlich zu sein, habe ich es gelesen, aber nicht wirklich verstanden. Ein paar Monate später nahm ich es wieder in die Hand und probierte das Beispiel „Hallo Welt“ aus. Aus einer Laune heraus änderte ich es, sodass der Textual content in leuchtendem Orange gedruckt wurde. In dem Second, als dieser Textual content orange wurde, ging in meinem Kopf ein Licht auf und mir wurde klar, dass ich diesen Laptop dazu bringen konnte, alles zu tun, was ich jemals wollte. Ich conflict sofort begeistert. Von da an verbrachte ich praktisch jede Nacht mit Programmieren, und im Laufe der Mittel- und Oberschule habe ich eine Reihe von Mac-Desktop-Shareware-Apps erstellt und veröffentlicht, darunter eine Histogramm-Grafikanwendung und einen Plugin-Editor für das Spiel Escape Velocity.
Sie haben vor Digits zwei Unternehmen gegründet. Welche waren das?
Im Jahr 2007 conflict ich Mitbegründer von Increo, einem Startup für die Zusammenarbeit an Dokumenten in Echtzeit, mit dem Sie Dokumente in Ihrem Webbrowser kommentieren, zeichnen und markieren können. Wir wurden 2009 von Field übernommen. Zwei Jahre später, im Jahr 2011, conflict ich Mitbegründer von Crashlytics, einem mobilen Crash-Reporting-Device, das 2013 von Twitter und 2017 erneut von Google übernommen wurde. Heute ist Crashlytics de facto der Crash-Reporter für iOS und Android und läuft auf über 6 Milliarden MAU, praktisch jedem aktiven Smartphone auf der Welt.
Könnten Sie die Entstehungsgeschichte von Digits erzählen und wie es aus Ihrer Erfahrung mit Crashlytics entstanden ist?
Bei Crashlytics conflict ich wirklich beeindruckt von dem Unterschied in Qualität und Benutzerfreundlichkeit zwischen den Dashboards, die wir auf der Produktseite hatten (Google Analytics, Echtzeit-Leistungsüberwachung, A/B-Checks usw.) und denen, die wir auf der Unternehmensseite hatten /Finanzseite (QuickBooks, Excel-Modelle, PDF-Berichte). Ich fand es verrückt, dass jede Frage so mühsam und manuell zu beantworten schien und so langsam – wir mussten jeden Monat zwei bis drei Wochen auf unsere Finanzberichte warten. Ich habe Digis mit einem einzigen Ziel gegründet: die Finanzierung kleiner Unternehmen in Echtzeit, interaktiv und intuitiv zu gestalten.
Was ist die Prämisse von Echtzeit-Finanzdaten hinter Digits?
Meine Crashlytics-Erfahrung wurde durch das, was ich auf Twitter gesehen habe, verstärkt. Als Head of Client Product gehörte es zu meinen Aufgaben, mit dem Finanzteam zusammenzuarbeiten, um die Finanzen der Organisation zu überwachen. Ich erinnere mich, dass ich ihnen eine Budgetfrage gestellt habe und die Antwort praktisch lautete: „Wir haben diese Bücher nicht geführt.“ Gib uns ein paar Wochen.“ Ich dachte, ein paar Wochen?! Wir haben mehr als 100 Mitarbeiter im Finanzbereich und dies ist das Kernteam der Produktentwicklung im Unternehmen! Es hat mir gezeigt, dass das, was ich bei Crashlytics erlebt habe, nicht seltsam conflict, sondern der akzeptierte Standing Quo bei unzähligen Unternehmen jeder Größe.
In der heutigen schnelllebigen Welt müssen Sie Geschäftsentscheidungen in Echtzeit und im richtigen Second treffen. Ihre Finanzen sollten im gleichen Tempo laufen wie Ihr Unternehmen.
Warum hatten alte Softwareunternehmen Schwierigkeiten, Finanzdaten in Echtzeit anzubieten?
Vermächtnis ist hier das Schlüsselwort. Die aktuellen Finanzsysteme sind Relikte aus der Digitalisierungszeit der 70er-80er Jahre. Die überwiegende Mehrheit der Banken betreibt immer noch COBOL-Mainframes. Die wichtigsten Buchhaltungssoftwarepakete sind 20–30 Jahre alte Codebasen. Bei Digits gehen wir dieses Downside mit der Einführung von Digits AI auf grundlegender Ebene an und definieren die Grundlagen der Finanzbuchhaltung durch die Linse der neuesten maschinellen Lerntechnologie und der modernen Softwarearchitektur neu.
Können Sie die Arten von Algorithmen für maschinelles Lernen besprechen, die verwendet werden?
Wir sind von Digits AI so begeistert, weil es die Stärken beider Hauptbereiche des maschinellen Lernens nahtlos vereint: generative große Sprachmodelle und prädiktive Ähnlichkeitsmodelle. Wir haben generative Sprachmodelle verfeinert, um Kunden bei mühsamen Aufgaben wie dem Verstehen von Finanzfragen und der Erklärung der Buchhaltungsterminologie zu unterstützen, und wir haben proprietäre Vorhersagemodelle für ein Transaktionsvolumen von Kleinunternehmen im Wert von über 300 Milliarden US-Greenback trainiert, damit sie die Kernkonzepte von Double verstehen -Buchhaltung. In Kombination mit unserer maßgeschneiderten Finanzmodellierungs-Engine stellt Digits AI einen technologischen Durchbruch bei der Anwendung modernster Modelle des maschinellen Lernens auf die Unternehmensfinanzierung dar.
Generative KI-Modelle sind oft schlecht in der Mathematik. Wie löst Digits dieses Downside?
Da haben Sie genau Recht – generative KI-Modelle eignen sich hervorragend für kreative Aufgaben, sind aber notorisch schwach bei faktenbasierten Übungen und insbesondere in der Mathematik. Sie haben vielleicht einige Beispiele mit ChatGPT gesehen, die ziemlich urkomisch sind. Die Lösung dieses Issues conflict ein enormer Aufwand und ein absolut gewaltiger Durchbruch für unser Engineering-Crew: Digits AI kombiniert die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit unserer neuen, proprietären Finanzmodellierungs-Engine und einer maßgeschneiderten Abfragesprache, die sowohl einfacher zu übersetzen als auch ausdrucksvoller als traditionell ist SQL-basierte Ansätze. Dadurch kann Digits AI die Absicht des Benutzers verstehen und Berechnungen für seine Daten anfordern, ohne das zugrunde liegende Schema oder die Verschlüsselungsschlüssel der Daten zu kennen. Gemeinsam können wir auf jede Anfrage eine 100 % genaue Antwort liefern.
Digits hat eine dreistufige Architektur zum Schutz von Kundendaten entwickelt, die Sicherheit auf Bankniveau für große Sprachmodelle bietet. Können Sie uns erläutern, was diese Technologie ist und wie sie die Datensicherheit gewährleistet?
Die Foundation bildet die neue, proprietäre Finanzmodellierungs-Engine von Digits. Kundendaten werden im Ruhezustand mit AES-256 verschlüsselt, wobei die Objektverschlüsselungsschlüssel durch fortschrittliche Techniken wie die Verschlüsselung professional Geheimnisumschlag geschützt werden, und werden von Unternehmen zu Unternehmen isoliert, ohne die sicheren Grenzen der in den USA ansässigen Infrastruktur von Digits zu verlassen. Auf der zweiten Ebene nutzt Digits AI individuell trainierte, proprietäre Deep-Studying-Modelle, um die einzigartigen Merkmale der Finanzierung von Kleinunternehmen und der doppelten Buchführung zu verstehen. Auf der dritten Ebene interagiert Digits AI mit öffentlichen LLM-APIs und verwendet dabei ausschließlich anonymisierte und verschleierte Kundenkennungen. Zu keinem Zeitpunkt werden rohe Kundendaten jemals an Modelle oder Systeme Dritter weitergegeben.
Sie sehen die Zukunft der KI ziemlich optimistisch. Warum glauben Sie, dass der KI-Growth gerade erst beginnt?
ChatGPT hat die schnellste Akzeptanzkurve aller Technologien in der Geschichte der Menschheit erlebt, und das aus gutem Grund: Im Gegensatz zur Internetwelle vor 25 Jahren müssen Sie sich keinen Laptop anschaffen und einen Vertrag mit einem ISP unterzeichnen. Anders als bei der Mobilfunkwelle vor 15 Jahren muss man sich kein teures Smartphone kaufen. Und im Gegensatz zur Kryptowelle vor fünf Jahren ist KI einfach zu verwenden und tatsächlich nützlich.
Ich bin fest davon überzeugt, dass KI in den allermeisten Branchen eine unglaubliche, beschleunigende Kraft sein wird. Die zugrunde liegende Technologie ist actual, sie funktioniert und sie zeigt bereits faszinierende Parallelen zur Artwork und Weise, wie Menschen lernen und denken. Ich gehe davon aus, dass wir in 10 oder 15 Jahren zurückblicken und sagen werden, dass das Aufkommen der KI eine größere Veränderung der menschlichen Erfahrung als das cellular Erleben bedeutet hat. In seinen Auswirkungen auf die Welt um uns herum ist es mit der Erfindung des Computerchips, des Fliegens oder der Druckerpresse vergleichbar. Und es geht 100-mal schneller.
Was ist Ihre Imaginative and prescient für die Zukunft von Digits?
Digits AI ist nur unser erster Schritt beim Aufbau der Zukunft der Echtzeit-, intuitiven und automatisierten Finanzierung von Kleinunternehmen, und wir arbeiten bereits intensiv daran, seine Fähigkeiten zu erweitern. In (naher) Zukunft wird Digits Ihre Buchhaltung beschleunigen, Ihnen gleichzeitig einen Überblick über die Einnahmen und die Rückstellungen Ihres Unternehmens geben, Ihre monatlichen Finanzberichte automatisch erstellen und Sie bei der Budgetierung und Prognose unterstützen, ohne dass Sie mühsam Modelle debuggen und warten müssen . Die nächsten fünf Jahre werden im Finanz- und Rechnungswesen von Unternehmen einen Wandel bringen, und unser Ziel ist es, Pionierarbeit bei der Software program zu leisten, die all dies zu einem Vergnügen macht.
Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Ziffern.
