Während wir uns durch eine sich schnell entwickelnde Einzelhandelslandschaft bewegen, ist ein transformativer Ansatz erforderlich, um den sich ändernden Bedürfnissen und Erwartungen der Kunden gerecht zu werden. Die Zukunft des Einzelhandels liegt in der Schaffung hochgradig personalisierter, KI-gestützter und Pc-Imaginative and prescient-gesteuerter autonomer Verkaufsstellen (A-POP). Diese technologische Innovation bringt Produkte in Reichweite der Kunden und überbrückt so die Lücke zwischen der digitalen und der physischen Welt. Es stellt den Kunden nicht nur die Lieblingsartikel zur Verfügung, sondern bietet ihnen auch ein nahtloses Einkaufserlebnis, ohne lange Warteschlangen oder komplexe Transaktionsverarbeitungssysteme. Dies ist der Beginn einer aufregenden neuen Ära im Einzelhandel, die von zukunftsorientierten Unternehmen wie Intuitivo angeführt wird.
Wir bei Intuitivo revolutionieren das Einkaufserlebnis mit unserem cloudbasierten KI/ML-Transaktionsverarbeitungssystem. Diese bahnbrechende Technologie ermöglicht es uns, Millionen von A-POPs gleichzeitig zu betreiben und so die Artwork und Weise, wie Kunden einkaufen, zu verändern. Die Lösung übertrifft herkömmliche Verkaufsautomaten und Alternativen und bietet einen wirtschaftlichen Vorteil mit zehnmal günstigeren Kosten, einfacher Einrichtung und wartungsfreiem Betrieb.
Mit dieser Spitzentechnologie können Einzelhändler schnell und effizient Tausende von A-POPs bereitstellen. Die Skalierung struggle für Einzelhändler schon immer eine gewaltige Herausforderung, vor allem aufgrund der Logistik- und Wartungskomplexität, die mit der Erweiterung traditioneller Verkaufsautomaten oder anderer Lösungen verbunden ist. Allerdings ist unsere kamerabasierte Lösung, die Gewichtssensoren, RFID oder andere kostenintensive Sensoren überflüssig macht, wartungsfrei und deutlich günstiger. Dadurch können Einzelhändler effizient Tausende von A-POPs einrichten, Kunden ein unvergleichliches Einkaufserlebnis bieten und Einzelhändlern gleichzeitig eine kostengünstige und skalierbare Lösung bieten.
Die Leistungsfähigkeit des Phase Something Mannequin (SAM)
An der Spitze der KI-Forschung hat Meta AI ein hochmodernes Modell namens Phase Something Mannequin (SAM) entwickelt. SAM ist ein Recreation-Changer im Bereich KI und Pc Imaginative and prescient mit der Fähigkeit, jedes Objekt mit einem einzigen Klick aus jedem Bild „auszuschneiden“. Dieses fortschrittliche KI-Modell zeigt eine Zero-Shot-Generalisierung auf unbekannte Objekte und Bilder, sodass kein zusätzliches Coaching erforderlich ist.
SAM ist einzigartig aufforderungsfähig. Mithilfe von Eingabeaufforderungen können Sie angeben, was in einem Bild segmentiert werden soll, sodass eine Vielzahl von Segmentierungsaufgaben ohne zusätzliche Schulung möglich sind. Egal, ob Sie interaktive Punkte und Kästchen verwenden oder versuchen, alles in einem Bild automatisch zu segmentieren, SAM kann alles bewältigen. Selbst bei mehrdeutigen Eingabeaufforderungen können mehrere gültige Masken generiert werden.
Trainingsprozess von SAM
Die fortschrittlichen Fähigkeiten von SAM sind das Ergebnis seiner einzigartigen Schulungsmethodik. Darauf wurde trainiert Millionen von Bildern und Masken, die mithilfe einer Mannequin-in-the-Loop-Daten-Engine gesammelt wurden. Die Forscher nutzten SAM und seine Daten, um Bilder interaktiv zu kommentieren und das Modell zu aktualisieren, wobei sie diesen Zyklus mehrmals wiederholten, um sowohl das Modell als auch den Datensatz zu verbessern.
Nachdem das Staff mithilfe von SAM genügend Masken mit Anmerkungen versehen hatte, konnte es das hochentwickelte mehrdeutigkeitsbewusste Design von SAM nutzen, um neue Bilder vollautomatisch mit Anmerkungen zu versehen. Der endgültige Datensatz umfasst über 1,1 Milliarden Segmentierungsmasken werden auf rundherum gesammelt 11 Millionen lizenzierte und die Privatsphäre schützende Bilder.
Die neue Ära der Etikettierung ist da: Von der menschlichen Etikettierung zur Wissensdestillation
Die Auswirkungen dieser Modelle auf den Einzelhandel sind tiefgreifend. Mit SAM können wir den Prozess der Produktkennzeichnung automatisieren, eine Aufgabe, die früher viel menschliche Arbeit und Zeit erforderte. Dies eröffnet die Möglichkeit, Millionen von Bildern exponentiell schneller zu verarbeiten und so die Schulungszeit und -kosten für Produktplanogrammmodelle erheblich zu reduzieren.
Doch die Vorteile von SAM gehen über die reine Geschwindigkeit hinaus. Die Ausgabe von SAM ist detaillierter und genauer als bei herkömmlichen Begrenzungsrahmen. Es generiert Segmentierungsmasken, die jedes einzelne zu einem Produkt gehörende Pixel identifizieren. Dieser Detaillierungsgrad ermöglicht eine wesentlich präzisere Produktidentifizierung und -verfolgung.
Wir optimieren diese Modelle mit einem benutzerdefinierten Datensatz aus unseren A-POPs und jetzt sind diese Modelle in der Lage, jedes Objekt in jedem Bild in der Einzelhandelslandschaft zu segmentieren und so den Etikettierungsprozess mit beispielloser Geschwindigkeit zu beschleunigen. Im direkten Vergleich liegen unsere fein abgestimmten SAM-Prozesse bei ca 62 Mal Mehr Bilder, als ein Mensch im gleichen Zeitraum manuell Begrenzungsrahmen erstellen kann. Die von SAM generierten Ausgaben werden zum Trainieren eines Modells verwendet, das Segmentierungsmasken in Transaktionen erkennt und so eine einzigartige Möglichkeit bietet, Millionen von Bildern in einem beispiellosen Tempo zu verarbeiten.
Intuitivo nutzt die Methode der Wissensdestillation, bei der wir unsere Grundmodelle für komplexe Aufgaben wie Anmerkungen einsetzen und dieses Wissen in kleinere und kostengünstige Modelle übertragen.
Dies liegt daran, dass Basis-Modelle hinsichtlich der GPU-Berechnung anspruchsvoll sein können und möglicherweise nicht für Echtzeitanwendungen geeignet sind, insbesondere wenn Sie Millionen von A-POPs skalieren möchten.
Angesichts dieser transformativen Ergebnisse kann sich Intuitivo eine Zukunft des Einzelhandels vorstellen, die nahtlos hybrid, vollständig autonom und sturdy dezentralisiert ist. Die hochmoderne KI-Technologie von Intuitivo integriert schnell neue SKUs durch einen robusten, datengesteuerten aktiven Lernprozess, und die Intervention des Basis Mannequin verspricht, dies noch weiter zu beschleunigen. Die maschinellen Lernmodelle von Intuitivo werden ständig mit neuen Bildern aus Echtzeittransaktionen aktualisiert, um sicherzustellen, dass die KI eine in der Branche beispiellose Genauigkeit behält.
Mit der bahnbrechenden Fähigkeit, innerhalb weniger Wochen von einem einzelnen A-POP auf tausend zu skalieren, sind Sie in der Lage, sofort mit der Nutzung der Vorteile unserer A-POPs zu beginnen. Intuitivo ist bereit, den traditionellen Einzelhandel in ein außergewöhnlich effizientes, kostengünstiges und kundenorientiertes Einkaufserlebnis zu verwandeln.
José Benítez – Gründer und Direktor für KI bei Intuitiv
