Google hat das Safe AI Framework (SAIF) eingeführt, ein konzeptionelles Framework, das klare Branchensicherheitsstandards für den verantwortungsvollen Aufbau und Einsatz von KI-Systemen festlegt. SAIF lässt sich von bewährten Sicherheitspraktiken in der Softwareentwicklung inspirieren und integriert ein Verständnis der Sicherheitsrisiken, die für KI-Systeme spezifisch sind.
Die Einführung von SAIF ist ein wichtiger Schritt, um sicherzustellen, dass die KI-Technologie bei der Implementierung standardmäßig sicher ist. Angesichts des immensen Potenzials der KI müssen verantwortungsbewusste Akteure die Technologie schützen, die den KI-Fortschritt unterstützt. SAIF befasst sich mit Risiken wie Modelldiebstahl, Datenvergiftung, böswilliger Eingabeinjektion und der Extraktion vertraulicher Informationen aus Trainingsdaten. Da KI-Funktionen zunehmend in Produkte weltweit integriert werden, wird die Einhaltung eines reaktionsfähigen Frameworks wie SAIF noch wichtiger.
SAIF besteht aus sechs Kernelementen, die einen umfassenden Ansatz zur Sicherung von KI-Systemen bieten:
1. Ausweitung starker Sicherheitsgrundlagen auf das KI-Ökosystem: Dazu gehört die Nutzung vorhandener standardmäßig sicherer Infrastrukturschutzmaßnahmen und Fachkenntnisse zum Schutz von KI-Systemen, -Anwendungen und -Benutzern. Organisationen sollten außerdem Fachwissen entwickeln, das mit den KI-Fortschritten Schritt hält und den Schutz der Infrastruktur entsprechend anpasst.
2. Erweitern Sie Erkennung und Reaktion, um KI in das Bedrohungsuniversum eines Unternehmens einzubinden: Die rechtzeitige Erkennung und Reaktion auf KI-bezogene Cybervorfälle sind von entscheidender Bedeutung. Unternehmen sollten die Ein- und Ausgänge generativer KI-Systeme überwachen, um Anomalien zu erkennen und Bedrohungsinformationen zu nutzen, um Angriffe zu antizipieren. Durch die Zusammenarbeit mit Groups für Vertrauen und Sicherheit, Bedrohungsaufklärung und Missbrauchsbekämpfung können die Fähigkeiten zur Aufdeckung von Bedrohungen verbessert werden.
3. Automatisieren Sie Abwehrmaßnahmen, um mit bestehenden und neuen Bedrohungen Schritt zu halten: Die neuesten KI-Innovationen können den Umfang und die Geschwindigkeit der Reaktionsbemühungen bei Sicherheitsvorfällen verbessern. Gegner nutzen wahrscheinlich KI, um ihren Einfluss zu vergrößern. Daher ist der Einsatz von KI und ihren neuen Fähigkeiten unerlässlich, um beim Schutz vor ihnen agil und kosteneffektiv zu bleiben.
4. Harmonisieren Sie Kontrollen auf Plattformebene, um konsistente Sicherheit im gesamten Unternehmen zu gewährleisten: Konsistenz über alle Kontrollrahmen hinweg unterstützt die Risikominderung durch KI und ermöglicht skalierbare Schutzmaßnahmen über verschiedene Plattformen und Instruments hinweg. Google erweitert den standardmäßig sicheren Schutz auf KI-Plattformen wie Vertex AI und Safety AI Workbench und integriert Kontrollen und Schutzmaßnahmen in den Softwareentwicklungslebenszyklus.
5. Passen Sie die Kontrollen an, um Abhilfemaßnahmen anzupassen und schnellere Feedbackschleifen für den KI-Einsatz zu schaffen: Ständige Assessments und kontinuierliches Lernen stellen sicher, dass die Erkennungs- und Schutzfunktionen der sich entwickelnden Bedrohungsumgebung gerecht werden. Techniken wie Reinforcement Studying auf der Grundlage von Vorfällen und Benutzerfeedback können Modelle verfeinern und die Sicherheit verbessern. Regelmäßige Crimson-Workforce-Übungen und Sicherheitsmaßnahmen erhöhen die Sicherheit KI-gestützter Produkte und Funktionen.
6. Kontextualisieren Sie KI-Systemrisiken in umgebenden Geschäftsprozessen: Die Durchführung von Finish-to-Finish-Risikobewertungen hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen beim Einsatz von KI zu treffen. Die Bewertung des gesamten Geschäftsrisikos, einschließlich Datenherkunft, Validierung und Überwachung des Betriebsverhaltens, ist von entscheidender Bedeutung. Zur Validierung der KI-Leistung sollten automatisierte Prüfungen implementiert werden.
Google betont die Bedeutung des Aufbaus einer sicheren KI-Group und hat Schritte unternommen, um die Unterstützung der Branche für SAIF zu fördern. Dazu gehört die Zusammenarbeit mit wichtigen Mitwirkenden und die Zusammenarbeit mit Branchenstandardorganisationen wie NIST und ISO/IEC. Google arbeitet auch direkt mit Organisationen zusammen, führt Workshops durch, teilt Erkenntnisse seiner Risk-Intelligence-Groups und erweitert Bug-Hunter-Programme, um Anreize für die Forschung zu KI-Sicherheit zu schaffen.
Während SAIF voranschreitet, ist Google weiterhin bestrebt, Forschungsergebnisse und Erkenntnisse auszutauschen, um KI sicher zu nutzen. Die Zusammenarbeit mit Regierungen, Industrie und Wissenschaft ist von entscheidender Bedeutung, um gemeinsame Ziele zu erreichen und sicherzustellen, dass die KI-Technologie der Gesellschaft zugute kommt. Durch die Einhaltung von Frameworks wie SAIF kann die Branche KI-Systeme verantwortungsvoll aufbauen und einsetzen und so das volle Potenzial dieser transformativen Technologie ausschöpfen.
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Niharika ist Praktikantin im Bereich technische Beratung bei Marktechpost. Sie studiert im dritten Jahr und macht derzeit ihren B.Tech am Indian Institute of Expertise (IIT) in Kharagpur. Sie ist eine äußerst enthusiastische Particular person mit großem Interesse an maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und KI und eine begeisterte Leserin der neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen.
