Beim GenAI-Immediate-Design handelt es sich um den Prozess der Erstellung von Eingabeaufforderungen, die dazu dienen, GenAI-Modelle (Generative AI) bei der Generierung von Textual content, Bildern oder anderen kreativen Inhalten anzuleiten. Eingabeaufforderungen sind kurze Textabschnitte, die GenAI-Modellen gegeben werden, um ihnen zu helfen, zu verstehen, was von ihnen verlangt wird.
Die Qualität der Eingabeaufforderung ist entscheidend für die Qualität der vom GenAI-Modell generierten Ausgabe. Eine intestine gestaltete Eingabeaufforderung hilft dem Modell, genauere, relevantere und kreativere Inhalte zu generieren.
Beim Entwerfen von GenAI-Eingabeaufforderungen sind eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen, darunter:
- Die Klarheit und Prägnanz der Eingabeaufforderung. Die Aufforderung sollte leicht verständlich und nicht zu lang sein.
- Die Spezifität der Eingabeaufforderung. Die Eingabeaufforderung sollte möglichst konkret sein, damit das GenAI-Modell genau weiß, was angefordert wird.
- Der Kontext der Eingabeaufforderung. Die Eingabeaufforderung sollte dem GenAI-Modell genügend Kontext bieten, um die anstehende Aufgabe zu verstehen.
- Ton und Stil der Aufforderung. Die Aufforderung sollte in einem Ton und Stil verfasst sein, der mit der gewünschten Ausgabe übereinstimmt.
Indem Sie diese Richtlinien befolgen, können Sie GenAI-Eingabeaufforderungen erstellen, die Ihnen dabei helfen, das Beste aus Ihrer GenAI-Anwendung wie ChatGPT herauszuholen.
Einige weitere Immediate-Designtipps für Entwickler:
1. Seien Sie klar und prägnant. Die Aufforderung sollte leicht verständlich und nicht zu lang sein.
2. Verwenden Sie eine bestimmte Sprache. Vermeiden Sie die Verwendung von Fachjargon oder Fachbegriffen, die die KI möglicherweise nicht versteht.
3. Geben Sie Beispiele an. Geben Sie nach Möglichkeit Beispiele für die Artwork der Ausgabe an, nach der Sie suchen. Dies wird der KI helfen, relevantere Ergebnisse zu generieren.
4. Machen Sie Angaben zum Kontext. Was ist der Zweck des Codes? Für welche Artwork von Daten wird es verwendet? Die Bereitstellung dieser Informationen wird der KI helfen, genauere Ergebnisse zu generieren.
5. Verwenden Sie Aktiv anstelle von Passiv. Dadurch wird die Eingabeaufforderung leichter verständlich und die KI kann außerdem natürlicher klingenden Code generieren.
6. Verwenden Sie optimistic statt unfavorable Sprache. Dadurch kann sich die KI auf die Generierung von Code konzentrieren, der Ihren Anforderungen entspricht.
7. Seien Sie in Ihrem Stil und Ihrer Formatierung konsistent. Dies wird der KI helfen, Code zu generieren, der Ihren Erwartungen entspricht.
Hier sind einige Beispiele für gute Eingabeaufforderungen für Python-Entwickler:
1. Schreiben Sie eine Python-Funktion, die eine Liste von Zahlen als Eingabe verwendet und die Summe der Liste zurückgibt.
2. Generieren Sie ein Python-Skript, das die Fibonacci-Folge bis zum 100. Time period ausgibt.
3. Erstellen Sie eine Python-Klasse, die einen Kunden darstellt. Die Klasse sollte Eigenschaften für den Namen, die Adresse und die Telefonnummer des Kunden haben.
