Ich bin mir sicher, dass die meisten Enthusiasten des maschinellen Lernens den großen Wunsch hegen werden, sofort in die Materie einzusteigen und etwas Großes zu tun. Das ist wo 80 % der Menschen Machen Sie einen Fehler und geben Sie am Ende das maschinelle Lernen auf. Um dies zu beheben, muss man die Funktionsweise und Konzepte des maschinellen Lernens verstehen, bevor man etwas Großes unternimmt. In diesem Artikel erzähle ich Ihnen, wie ich maschinelles Lernen gelernt habe.
Es ist wichtig, ein grundlegendes Verständnis davon zu haben, was maschinelles Lernen und seine Schlüsselkonzepte sind. Bevor Sie mit dem Erlernen des maschinellen Lernens beginnen, lernen Sie Statistiken sind sehr wichtig. Das ist ein Muss. Machen Sie sich später mit Begriffen wie überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen, Regression, Klassifizierung und neuronalen Netzen vertraut. Maschinelles Lernen ist ein weites Feld, daher möchten Sie Ihre Lernziele je nach Ihren Interessen und Bedürfnissen möglicherweise auf Bereiche wie lineare Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netze oder Deep Studying eingrenzen.
Der erste Schritt besteht additionally darin, Statistiken für maschinelles Lernen zu lernen, was maschinelles Lernen ist und welche verschiedenen Bereiche es umfasst. Der nächste Schritt besteht darin, die grundlegenden Konzepte und Modelle von ML zu erlernen. Und dann kommt die Anwendung auf Projekte. Um mehr über die Konzepte zu erfahren, sind die folgenden Möglichkeiten hilfreich.
Google-Crashkurs für maschinelles Lernen
Dies ist einer der besten kostenlosen Kurse für maschinelles Lernen, die es gibt. Ich empfehle jedem, der etwas über ML lernen möchte, dringend, diesen Kurs zu absolvieren. Obwohl dieser Kurs nach Abschluss keine Zertifizierung beinhaltet, handelt es sich um einen sehr informativen Kurs zum Erlernen der Grundlagen und Funktionsweise des maschinellen Lernens.
Youtube
YouTube ist mein Favorit Plattform zum Erlernen von maschinellem Lernen. Es gibt viele YouTuber, die Movies zum Thema maschinelles Lernen und Datenwissenschaft erstellen. Ich empfehle Ihnen, nur eine davon auszuwählen und ihnen zu folgen. Dies wird ein großartiger Leitfaden für Sie auf Ihrem Weg zum Datenwissenschaftler oder Experten für maschinelles Lernen sein. Suchen Sie einfach auf YouTube nach Knowledge Science oder Machine Studying und Sie werden viele YouTuber finden. Sie erklären Ihnen maschinelles Lernen und seine Zweige und teilen auch ihre Erfahrungen. Vertrauen Sie mir, es wird Ihnen wirklich hilfreich sein.
Udemy/Coursera
Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie eine sehr strukturierte Artwork des Lernens benötigen, können Sie am besten einen Kurs bei Udemy/Coursera kaufen. Es handelt sich um On-line-Lernplattformen, die unzählige Kurse anbieten. Udemy gewährt regelmäßig Rabatte auf Kurse und Sie können Kurse während des Verkaufszeitraums zu einem sehr günstigen Preis erwerben. Udemy-Kurse enthalten nur Movies und keine Aufgaben. Während Coursera-Kurse etwas teuer sind, beinhalten die meisten Kurse Aufgaben und Sie erhalten nur dann ein Zertifikat, wenn Sie sie bestehen. Dies stellt sicher, dass Sie das Konzept intestine verstanden haben. Es gibt auch andere On-line-Lernplattformen, die viele Kurse anbieten, aber das sind die Plattformen, die ich genutzt habe.
ChatGPT
ChatGPT kann ein hilfreiches Werkzeug zum Erlernen von Konzepten des maschinellen Lernens sein. Sie können damit Fragen zu bestimmten Themen stellen, Zweifel klären oder Erklärungen zu komplexen Konzepten erhalten. Sie können ChatGPT beispielsweise nach dem „Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen“ und „Was sind die verschiedenen Bereiche in ML“ fragen. Es ist, als würde man mit jemandem interagieren, der sich auf diesem Gebiet intestine auskennt.
Denken Sie daran, dass dies nur einige der Möglichkeiten sind, die ich persönlich erwähnt habe, um maschinelles Lernen zu erlernen und in den Bereich der Datenwissenschaft einzusteigen. Es könnte noch mehr Wege da draußen geben, und es liegt an Ihnen, sie zu erkunden. Auch hier sind Statistiken für ML sehr wichtig, additionally lernen Sie Statistiken für maschinelles Lernen, bevor Sie etwas anderes lernen.
Das ist es. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zum Erlernen des maschinellen Lernens. Und glauben Sie mir, das ist ein sehr spannendes Feld und hat viel Potenzial. Warten Sie additionally nicht und beginnen Sie Ihre Reise. Viel Glück!!!
