Was macht ihr alle! Heute tauchen wir in das Meer der Datenvisualisierung ein. Das ist ein sehr leicht verständliches und interessantes Thema. Nehmen wir an, Sie haben 3-Jahres-Daten zu Covid-19 und möchten das Muster analysieren. Wie werden Sie dies verstehen und daraus Erkenntnisse ziehen? Hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Datenvisualisierung hat die Macht, Erkenntnisse zu gewinnen, komplexe Informationen effektiv zu kommunizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie diese Kunst beherrschen, können Sie in der heutigen datengesteuerten Welt zu einem wertvollen Aktivposten werden. Machen Sie sich additionally bereit, Zeuge von etwas Faszinierendem zu werden.
Was ist es?
Bei der Datenvisualisierung handelt es sich, wie der Title schon sagt, lediglich um die Visualisierung der Daten als Grafiken oder Diagramme, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Nehmen wir an, Sie verfügen über die Daten einer bestimmten Aktie und möchten verstehen, wie sich diese im letzten Jahr entwickelt hat und in welchen Monaten sie Gewinne erzielt hat. Sie können die Daten in Diagrammen visualisieren und das Muster verstehen.
Wie visualisieren?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten zu visualisieren. Am einfachsten ist es jedoch, ein Enterprise-Intelligence-Instrument zu verwenden. Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein Instrument, mit dem Sie Ihre Daten organisieren und visualisieren können. Hier kommen BI-Instruments ins Spiel. Die beiden beliebtesten BI-Instruments sind Energy BI und Tableau. Mit diesen Instruments sieht die Visualisierung von Daten sehr einfach aus.
Die andere Möglichkeit ist die Visualisierung mit Python oder R. In Python stehen mehrere Visualisierungspakete zur Verfügung, die uns die Arbeit erleichtern.
Wie fange ich an zu lernen und werde ein Datenvisualisierungsexperte?
Die Visualisierung von Daten und die Erstellung von Dashboards erfreuen sich immer größerer Beliebtheit in der IT-Branche. Daher empfehle ich Ihnen, sich in diesem Bereich hervorzuheben, da es Spaß macht und nicht so kompliziert ist.
Um die Datenvisualisierung zu erlernen, führen Sie die folgenden Schritte aus
- Beginnen Sie damit, alle Arten von Grafiken und Diagrammen gründlich zu erlernen.
- Lernen Sie verschiedene BI-Instruments kennen und lernen Sie, mit Python und R zu visualisieren.
- Erstellen Sie Dashboards – Ein Dashboard ist eine Sammlung von Visualisierungen, die zusammen auf einem einzigen Bildschirm dargestellt werden.
- Lernen Sie, aus Ihren Visualisierungen Erkenntnisse zu gewinnen
Sie können alle oben genannten Schritte auf YouTube lernen. YouTube ist eine großartige Plattform, um alles, was Sie wollen, kostenlos zu lernen und diese großartige Ressource zu nutzen, die uns das Web bietet.
Wenn Sie in diesem Bereich nichts verpassen möchten, dann schauen Sie sich auf Udemy/Coursera nach Kursen um, die Ihnen helfen, strukturiert zu lernen. Aber ich werde das nicht empfehlen, da Datenvisualisierung autodidaktisch erlernbar ist und überhaupt nicht komplex ist.
Wenn Sie eine Stufe höher gehen möchten, erwerben Sie ein Zertifikat, indem Sie eine Prüfung wie die Microsoft Energy BI-Datenanalystenzertifizierung schreiben.
Schauen wir uns nun an, wozu Datenvisualisierung in der Lage ist:
Im obigen Bild kann man leicht erkennen, welches Land die meisten Fälle gemeldet hat und welches Land am stärksten betroffen ist. So sieht ein Dashboard aus. Sie können weitere Funktionen hinzufügen, z. B. die länderspezifische Sauerstoffverfügbarkeit, die Anzahl der geimpften Personen usw.
Dies ist nur ein kleines Beispiel und glauben Sie mir, das Potenzial der Datenvisualisierung ist riesig.
Das ist ein Wrap! Ich hoffe, dass Sie diesen Artikel informativ fanden. Je früher Sie beginnen, desto besser ist es für Sie. Zögern Sie additionally nicht, in das riesige Meer an Datenvisualisierungstechniken, -tools und -konzepten einzutauchen.
Wenn Ihnen dieser Artikel gefällt, vergessen Sie bitte nicht, dieser Seite zu folgen. Danke, bis später!
