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In der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft von heute haben sich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu entscheidenden Disziplinen entwickelt. Google, ein führendes Unternehmen der Technologiebranche, ist sich bewusst, wie wichtig es ist, Einzelpersonen mit den notwendigen Fähigkeiten auszustatten, um in diesen Bereichen erfolgreich zu sein. In diesem Artikel untersuchen wir die besten kostenlosen Kurse, die Google im Jahr 2023 anbietet und die eine solide Grundlage für Anfänger in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten sollen.
Niveau: Anfänger
Der Kurs „Python-Grundlagen für Datenanalyse“ soll Anfängern die Grundlagen der Programmiersprache Python vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf der Datenanalyse liegt.
- Die Lernenden erwerben Kenntnisse in der Strukturierung und Gruppierung von Informationen mithilfe von Datentypen, in der Sicherstellung der Programmfunktionalität durch Programmierlogik und in zeitsparenden Techniken durch Funktionen.
- Dieser Kurs zum Selbststudium bietet praktische Übungen zum Üben und Anwenden der erlernten Fähigkeiten und bietet so eine versatile Lernerfahrung.
- Nach Abschluss erhalten die Lernenden von Google ein Abschlusszertifikat, das ihre Qualifikationen im Bereich Datenanalyse stärkt.
Niveau: Anfänger
- Der Kurs „Information Science“ bietet eine umfassende Einführung in das Fachgebiet und behandelt strukturierte und unstrukturierte Daten, Datenextraktion sowie die Grundlagen und den Lebenszyklus von Information Science.
- Die Lernenden haben die Möglichkeit, ihr Wissen anhand von Beispielen und Fallstudien aus der Praxis anzuwenden und so ein praktisches Verständnis von Datenwissenschaft und Analytik zu erlangen.
- Der Kurs betont auch die Bedeutung von Programmiersprachen wie Python und SQL und stattet die Lernenden mit den notwendigen Werkzeugen für den Erfolg aus.
- Google stellt nach Abschluss ein Zertifikat aus, das die Fähigkeiten und Kenntnisse der Lernenden gegenüber potenziellen Arbeitgebern bestätigt.
Niveau: Fortgeschritten
- Der Kurs „Information Science mit Python“ ist superb für Lernende, die bereits Erfahrung in der Datenanalyse haben und ihr Wissen vertiefen möchten.
- In diesem Kurs werden Datenanalysetools und -techniken untersucht, einschließlich der Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen von Python.
- Die Lernenden erwerben Kenntnisse in wichtigen Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Internet Scraping und Pure Language Processing sowie in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen.
- Der selbstgesteuerte Kurs bietet praktische Übungen und Projekte, die es den Lernenden ermöglichen, ihre neu erworbenen Fähigkeiten effektiv anzuwenden.
- Nach Abschluss des Kurses wird ein Abschlusszertifikat von Google verliehen, das die Glaubwürdigkeit der Lernenden als Datenwissenschaftler stärkt.
Niveau: Anfänger
- Der Kurs „Grundlagen des maschinellen Lernens“ soll Lernende in die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und seine praktischen Anwendungen einführen.
- Die Lernenden erhalten ein Verständnis für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens und erfahren, wie Unternehmen sie für Wachstum und Erfolg nutzen können.
- Dieser Kurs behandelt wichtige Themen wie Datenvorverarbeitung, Function Engineering und Modellevaluierung.
- Google bietet Videovorträge von Branchenexperten und Praktikern und sorgt so für ein umfassendes Lernerlebnis für Lernende aller Niveaus.
- Der Abschluss dieses Kurses vermittelt den Lernenden eine solide Grundlage im maschinellen Lernen und öffnet ihnen die Türen zu spannenden Karrieremöglichkeiten.
Niveau: Mittelstufe
- Der Crashkurs „Machine Studying“ bietet eine Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens und bietet den Lernenden eine praktische Erfahrung mit TensorFlow.
- Dieser Kurs behandelt überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellauswahl, Überanpassung und Regularisierung.
- Ob Anfänger oder erfahrene Lernende, dieser Kurs zum Selbststudium richtet sich an Personen aller Fähigkeitsniveaus und bietet Flexibilität auf ihrem Lernweg.
- Nach Abschluss erhalten die Lernenden ein Zertifikat von Google, das ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von maschinellem Lernen bestätigt.
Niveau: Anfänger – Fortgeschrittene
- Google Analytics ist ein leistungsstarkes Instrument für Unternehmen zum Sammeln und Analysieren von Daten, das es ihnen ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre On-line-Präsenz zu optimieren.
- Der von der Google Analytics Academy angebotene Google Analytics-Kurs hilft Lernenden, die Messtools von Google zu verstehen und intelligente Datenerfassung und -analyse für das Unternehmenswachstum zu nutzen.
- Dieser Kurs behandelt Themen wie das Einrichten von Google Analytics, das Navigieren auf der Benutzeroberfläche, das Erstellen benutzerdefinierter Berichte und die Interpretation von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Ganz gleich, ob Sie Anfänger sind oder Ihre Fähigkeiten verbessern möchten: Google Analytics bietet Kurse für alle Niveaus an, sodass Lernende ihre Lernreise an ihre Bedürfnisse anpassen können.
- Durch die Beherrschung von Google Analytics können Lernende das Potenzial datengesteuerter Entscheidungsfindung erschließen und sich einen Wettbewerbsvorteil in der digitalen Landschaft verschaffen.
- Der Generative AI Studying Path richtet sich an Lernende, die sich für das faszinierende Gebiet der generativen künstlichen Intelligenz interessieren.
- In diesem Kurs werden verschiedene Aspekte der generativen KI untersucht, darunter Bilderzeugung, Sprachmodelle, verantwortungsvolle KI-Praktiken und mehr.
- Die Lernenden befassen sich mit Themen wie Encoder-Decoder-Architektur, Aufmerksamkeitsmechanismen, Transformatormodellen und dem bekannten BERT-Modell.
- Der Kurs vermittelt auch praktische Erfahrungen und ermöglicht es den Lernenden, Bildunterschriftenmodelle zu erstellen und mit Googles Generative AI Studio zu arbeiten.
- Durch den Abschluss dieses Kurses erwerben die Lernenden ein solides Verständnis der generativen KI und ihrer Anwendungen und rüsten sich mit wertvollen Fähigkeiten in diesem hochmodernen Bereich aus.
Das Engagement von Google, kostenlose On-line-Kurse für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen anzubieten, ist lobenswert. Diese Kurse dienen als wertvolle Ressourcen für Personen, die eine Reise in diese Bereiche unternehmen oder ihre vorhandenen Fähigkeiten verbessern möchten. Durch den Abschluss dieser Kurse und den Erwerb von Zertifikaten von Google können Lernende ihr Fachwissen potenziellen Arbeitgebern präsentieren und sich auf den Weg zum Erfolg in der schnell wachsenden Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens machen.
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