Die 3 besten Zertifizierungen für maschinelles Lernen für ein höheres Gehalt im Jahr 2023 | von Jennifer Wales | Juni 2023

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Zunächst ein Blick auf einige Kernstatistiken;

82 % der Unternehmen benötigen Mitarbeiter mit maschinellen Lernfähigkeiten,

73 % der Unternehmensleiter glauben, dass maschinelles Lernen die Produktivität ihrer Mitarbeiter verdoppeln wird.

Sind diese Statistiken nicht unglaublich wirkungsvoll, um die Welt der Dinge in Richtung maschinelles Lernen zu treiben?

Maschinelles Lernen ist ein integraler Bestandteil der Künstlichen Intelligenz und Informatik; das auf die kluge Nutzung von Daten und Algorithmen abzielt, um die Artwork und Weise zu emulieren, wie Menschen lernen und verstehen; die Genauigkeit der Prozesse nachhaltig zu verbessern. Google-Suche, Bild- und Spracherkennung, Verkehrsmustervorhersagen, E-Commerce-Produktempfehlungen, Betrugserkennung, selbstfahrende Autos, virtuelle persönliche Assistenten, Abfangen von E-Mail-Spam und Malware; und viele solcher Anwendungsfälle sind in der heutigen Welt weit verbreitet.

Kein Zweifel, Maschinelles Lernen bringt einen großen Teil der Intelligenz in die künstliche Intelligenz ein. Jeder, der Erfolg haben möchte KI-Profi Ich habe es durch diese unglaubliche technische Verbesserung geschafft. Heutzutage gibt es mehrere Anwendungsfälle, in denen maschinelles Lernen eingesetzt wird. Maschinelles Lernen hat sein Potenzial unter Beweis gestellt, zum Treiber entscheidender Veränderungen in der Weltwirtschaft zu werden. Angesichts der hohen Nachfrage nach Experten für maschinelles Lernen ist es an der Zeit, dass ein Bewerber intestine recherchiert, um informiert in den Stream einzusteigen.

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· Überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen

· Zahlreiche Fallstudien und Anwendungen

· Algorithmenanwendung beim Bau intelligenter Roboter, beim Verstehen von Texten, bei Pc Visionen, beim Information Mining und vielem mehr

· Gemeinsam nutzbare Zertifizierung bei erfolgreichem Abschluss

· On-line – von Lehrern geleitet

Um an dem Kurs teilnehmen zu können, müssen Sie eine On-line-Bewerbung ausfüllen und über einen Bachelor-Abschluss mit einem Notendurchschnitt von mindestens 3,0 verfügen. die Fähigkeit, Python/NumPy zu schreiben; Verwenden Sie die Wahrscheinlichkeitstheorie. und multivariable Evaluation und Algebra.

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Wir sind sicher, dass diese Zahlen ausreichen, um den Eifer zu entfachen, eine Karriere im Bereich maschinelles Lernen und KI bei den besten Namen der Branche aufzubauen.



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