Jeder Datenwissenschaftler bewundert jemanden. Für manche sind es vielleicht Leute, die Killer-Datenvisualisierungen erstellen; Für andere ist es einfach jeder, der ihre StackOverflow-Fragen beantwortet. Für mich waren es Leute, die NumPy wie ein Ninja benutzten.
Ich weiß nicht. Ich habe immer geglaubt, dass die Fähigkeit, eine lange vergessene Funktion, die tief in der Dokumentation vergraben ist, in seltenen Randfällen zu verwenden, viel über die Fähigkeiten eines Programmierers aussagt. Das Rad für eine bestimmte Aufgabe neu zu erfinden ist eine Herausforderung, aber das ist nicht immer das, was Sie wollen.
Diesen Monat struggle es an der Zeit, den Spieß umzudrehen und selbst ein NumPy-Ninja zu werden. Unterwegs sagte ich: „Warum mache ich nicht auch andere?“ Hier ist additionally eine Liste der coolsten und doch seltensten NumPy-Funktionen, deren Verwendung Ihren Code sicherlich viel eleganter machen wird.
