Die 10 wichtigsten KI-Tools, die Sie kennen müssen | von Aishwarya Shukla | Juni 2023

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Artwork und Weise, wie wir leben, arbeiten und mit Technologie interagieren, revolutioniert. Von Chatbots bis hin zu Predictive Analytics sind KI-Instruments aus vielen Branchen nicht mehr wegzudenken. In diesem Weblog besprechen wir die zehn besten KI-Instruments, die in ihren jeweiligen Bereichen das Spiel verändern.

1. TensorFlow: TensorFlow ist ein von Google entwickeltes Open-Supply-Framework für maschinelles Lernen. Es wird zum Entwickeln und Trainieren von Deep-Studying-Modellen wie neuronalen Netzen verwendet. TensorFlow wird häufig in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
2. IBM Watson: IBM Watson ist eine Cognitive-Computing-Plattform, die die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen nutzt, um große Datenmengen zu verstehen, zu begründen und daraus zu lernen. Watson wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Einzelhandel.
3. Amazon SageMaker: Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Entwicklern und Datenwissenschaftlern die Möglichkeit bietet, Modelle für maschinelles Lernen schnell und einfach zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. SageMaker wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
4. H2O.ai: H2O.ai ist eine Open-Supply-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Es bietet eine Reihe von Instruments für die Datenvorverarbeitung, das Characteristic-Engineering und das Modelltraining. H2O.ai wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in der Telekommunikation.
5. BigML: BigML ist eine cloudbasierte Plattform für maschinelles Lernen, die verschiedene Instruments zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen bereitstellt. Es bietet eine Reihe von Algorithmen für Regression, Klassifizierung und Clustering. BigML wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
6. Microsoft Azure: Microsoft Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform, die eine Reihe von KI-Instruments für Entwickler und Datenwissenschaftler bereitstellt. Azure bietet vorgefertigte Modelle für Imaginative and prescient, Sprache und Sprache sowie Instruments zum Erstellen benutzerdefinierter Modelle. Azure wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
7. OpenAI: OpenAI ist eine KI-Forschungsorganisation, die modernste KI-Modelle und -Instruments entwickelt. OpenAI bietet eine Reihe von Sprachmodellen, einschließlich GPT-3, und Instruments zum Entwickeln und Trainieren benutzerdefinierter Modelle. OpenAI wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
8. Keras: Keras ist eine in Python geschriebene Open-Supply-Bibliothek für neuronale Netzwerke. Es bietet verschiedene Instruments zum Erstellen und Trainieren von Deep-Studying-Modellen, einschließlich Faltungs- und wiederkehrenden neuronalen Netzen. Keras wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
9. PyTorch: PyTorch ist eine von Fb entwickelte Open-Supply-Bibliothek für maschinelles Lernen. Es bietet verschiedene Instruments zum Erstellen und Trainieren von Deep-Studying-Modellen, einschließlich neuronaler Netze und Reinforcement-Studying-Modellen. PyTorch wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.
10. RapidMiner: RapidMiner ist eine Open-Supply-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen. Es bietet verschiedene Instruments für die Datenvorverarbeitung, das Characteristic-Engineering und das Modelltraining. RapidMiner wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im E-Commerce.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Instruments aus vielen Branchen nicht mehr wegzudenken sind und die oben genannten Instruments nur einige Beispiele für die Vielfalt der verfügbaren KI-Instruments sind. Egal, ob Sie Entwickler, Datenwissenschaftler oder Geschäftsinhaber sind, diese KI-Instruments können Ihnen dabei helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen und bessere Entscheidungen zu treffen.