In der Welt der Technologie und der künstlichen Intelligenz ist NVIDIA zu einer Supermacht aufgetaucht. Die Entwicklung eines zentralen Unternehmens und der Grafiken des Alten Spieles hat sich schnell in die Suche nach künstlichen Intelligenzlösungen verwandelt und ist zu einem faszinierenden Weg geworden. In diesem Artikel erforschen wir die chronologische Analyse von NVIDIA, die auf dem IA-Feld zu einer dominanten Kraft geworden ist.
2007–2009: Erste Schritte: Im Jahr 2007 wagte sich NVIDIA an die künstliche Intelligenz mit der Entwicklung seiner einheitlichen Rechenarchitektur CUDA. Diese Plattform ermöglicht es den Forschern und Entwicklern, den NVIDIA-GPU-Poder für die Durchführung allgemeiner Vorschlagsberechnungen zu genehmigen. Die parallel zu den GPU-Ergebnissen hochgradig erweiterbare Programmierung ist eine ideale Lösung für den von der IA geforderten intensiven Datenprozess.
2012–2014: Während dieser Zeit hatte die tiefgreifende Untersuchung die Aufmerksamkeit der IA-Ermittlungsgemeinschaft auf sich gezogen. NVIDIA ermittelte sein Potenzial und entwickelte spezielle Lösungen, um tiefgreifende Vorbereitungsaufgaben zu beschleunigen. Im November 2013 wurde die erste GPU NVIDIA Tesla K40 veröffentlicht, die speziell für eine gründliche Analyse und eine umfassende Datenanalyse entwickelt wurde.
2015–2017: Kooperationen und strategische Allianzen: NVIDIA arbeitet mit wichtigen Technologieunternehmen und Forschungszentren für weltweite Renommee zusammen. Diese strategischen Verbände haben NVIDIA die Möglichkeit gegeben, mit Experten in IA zusammenzuarbeiten und die besten praktischen Übungen auf dem Feld durchzuführen.
2018–2020: Fortschritte bei den IA-Schlussfolgerungen: Die IA-Schlussfolgerungen, die dazu führen, dass die IA-Modelle eingesetzt werden, um in der Realität Vorhersagen zu treffen, und in einen Bereich mit Schlüsselfaktoren für NVIDIA umgewandelt werden. Der GPU-Tensor-Core wurde speziell entwickelt, um die Schlussfolgerungen von IA im Zentrum von Daten und Geräten an der Grenze zu beschleunigen.
Darüber hinaus hat NVIDIA die Plattform für die Software program NVIDIA Triton Inference Server entwickelt, die eine erweiterbare Lösung bietet und sich für die Implementierung und Nutzung von IA-Inferenzmodellen in großen Unternehmen anbietet.
2021 im Adel: Die Dominion geht weiter: In den letzten Jahren hat NVIDIA im IA-Feld weitere Impulse gesetzt. Wir haben neue GPU-Generationen wie die NVIDIA A100-Serie vorgestellt, die seit ihrer vorherigen Era eine 20-fache Steigerung erhalten haben.
