Python verfügt über ein umfangreiches Ökosystem an Bibliotheken und Paketen, die seine Funktionalität erweitern und es zu einer beliebten Wahl für verschiedene Anwendungen machen. Hier sind einige der beliebtesten Python-Bibliotheken:
- Pandas: Panda ist eine leistungsstarke Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse. Es bietet Datenstrukturen wie DataFrame, die eine einfache Handhabung und Manipulation strukturierter Daten ermöglichen. Pandas werden häufig für Datenbereinigungs-, Transformations- und Explorationsaufgaben verwendet.
- Matplotlib: Matplotlib ist eine umfassende Plotbibliothek, die die Erstellung verschiedener Arten statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python ermöglicht. Es bietet zahlreiche Anpassungsoptionen zum Erstellen hochwertiger Diagramme und Diagramme.
- TensorFlow: TensorFlow ist eine Open-Supply-Bibliothek für maschinelles Lernen, die häufig zum Entwickeln und Trainieren von Deep-Studying-Modellen verwendet wird. Es bietet eine versatile Architektur zum Aufbau neuronaler Netze und unterstützt verschiedene Algorithmen für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr.
- scikit-lernen: Sci-Equipment-Be taught ist eine beliebte Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine breite Palette von Algorithmen und Instruments für Information Mining, Analyse und Modellierung bereitstellt. Es bietet Implementierungen von Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion und mehr sowie Dienstprogramme zur Modellbewertung und Vorverarbeitung.
- Keras: Keras ist eine Excessive-Degree-API für neuronale Netzwerke, die auf TensorFlow aufbaut. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen und Trainieren von Deep-Studying-Modellen. Keras vereinfacht den Aufbau neuronaler Netze und wird für seine benutzerfreundliche Syntax und Flexibilität hoch geschätzt.
- Flasche: Flask ist ein leichtes und erweiterbares Webframework, mit dem Entwickler Webanwendungen in Python erstellen können. Es bietet Funktionen für Routing, Anforderungsbearbeitung, Sitzungsverwaltung und Vorlagenerstellung und eignet sich daher für die Erstellung kleiner und komplexer Webanwendungen.
- Django: Django ist ein leistungsstarkes Webframework, das dem Architekturmuster Mannequin-View-Controller (MVC) folgt. Es bietet einen umfassenden Satz an Instruments und Funktionen zum Erstellen von Webanwendungen, einschließlich einer ORM-Ebene (Object-Relational Mapping), einem Authentifizierungssystem, einer Admin-Schnittstelle und mehr.
- SQLAlchemy: SQLAlchemy ist ein beliebtes SQL-Toolkit und eine objektrelationale Mapping-Bibliothek für Python. Es bietet eine Reihe von Excessive-Degree-APIs für die Interaktion mit Datenbanken und erleichtert so die Arbeit mit relationalen Datenbanken und die Ausführung von Aufgaben wie dem Abfragen, Einfügen und Aktualisieren von Daten.
- Schöne Suppe: Stunning Soup ist eine Bibliothek zum Net-Scraping und Parsen von HTML- und XML-Dokumenten. Sie können damit Daten aus Web sites extrahieren, indem Sie im Parse-Baum navigieren, nach bestimmten Elementen suchen und den Inhalt des Dokuments bearbeiten.
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